MapReduce shuffle过程详解
一、MapReduce计算模型我们知道MapReduce计算模型主要由三个阶段构成：Map、shuffle、Reduce。 Map是映射，负责数据的过滤分法，将原始数据转化为键值对；Reduce是合并，将具有相同key值的value进行处理后再输出新的键值对作为最终结果。为了让Reduce ...
原文：MapReduce:详解Shuffle过程
在代码中又确认了一下，Combiner在spill的时候会执行，同时在merge的时候只有spill的文件数大于min.num.spill.for.combine才会执行，具体见代码： Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。 ...
2013-01-18 10:46 3 4008 推荐指数：
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