数据库如何提高大数据量查询速度 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 ...

1、直接返回DataSet对象 　　特点：通常组件化的处理机制，不加任何修饰及处理； 　　优点：代码精减、易于处理，小数据量处理较快； 　　缺点：大数据量的传递处理慢，消耗网络资源； 　　建议：当应用系统在内网、专网（局域网）的应用时，或外网（广域网）且数据量在KB级时的应用时，采用此种 ...

1、直接返回DataSet对象 　　特点：通常组件化的处理机制，不加任何修饰及处理； 　　优点：代码精减、易于处理，小数据量处理较快； 　　缺点：大数据量的传递处理慢，消耗网络资源； 　　建议：当应用系统在内网、专网（局域网）的应用时，或外网（广域网）且数据量在KB级时的应用时，采用此种 ...

当处理数据量非常大的时候，我们使用存储过程进行操作。 ...

=truecachePrepStmts=true 参数说明： 1）useCompression=true，压缩数据传输， ...

循环中需要注意的 对于大量的循环要用for来进行，它是最快的 数组内元素定位，indexOf() > map() > object() ，扩展，可以重写Array.phptot ...

mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法： select * from product limit start, count当起始页较小 ...

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