前言 上一篇文章,我们来给矩阵添加一些常用方法,这篇文章将讲解图像的虚拟边缘。 虚拟边缘 虚拟边缘就是按照一定映射关系,给图像添加边缘。 那么虚拟边缘有什么用呢?比如可以很容易做一个倒影的效果: 当然这只是附带效果了,虚拟边缘主要用在图像卷积运算(例如平滑操作)时候,由于卷积 ...
前言 上一篇文章,我们讲解了图像处理中的膨胀和腐蚀函数,这篇文章将做边缘梯度计算函数。直接摘自OpenCV . C 边缘梯度计算。 图像的边缘 图像的边缘从数学上是如何表示的呢 图像的边缘上,邻近的像素值应当显著地改变了。而在数学上,导数是表示改变快慢的一种方法。梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化了。 用更加形象的图像来解释,假设我们有一张一维图形。下图中灰度值的 跃升 表示边缘的存在: 使用 ...
2013-01-14 08:43 10 4289 推荐指数:
前言 上一篇文章,我们来给矩阵添加一些常用方法,这篇文章将讲解图像的虚拟边缘。 虚拟边缘 虚拟边缘就是按照一定映射关系,给图像添加边缘。 那么虚拟边缘有什么用呢?比如可以很容易做一个倒影的效果: 当然这只是附带效果了,虚拟边缘主要用在图像卷积运算(例如平滑操作)时候,由于卷积 ...
关于具体在实际场景的使用和图像会慢慢更新。 梯度锐化方法 图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊,为了减少影响,需要利用图像锐化技术,使边缘变得清晰。常用的方法有: 直接以梯度值代替 辅以门限判断 给边缘规定一个特定的灰度级 给背景规定灰度级 根据梯度二值化图像 ...
1.图像的梯度——定义(百度百科) 根据图像梯度可以把图像看成二维离散函数f(x,y),图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导(即f(x,y)的求导得G(x,y)): 图像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j); dx(i,j) = I(i+1,j ...
思路 HTML5的canvas提供了getImageData接口来获取canvas中的数据,所以我们能够先用drawImage接口将图片画在canvas上然后再通过getImageData得到图片数 ...
最近由于项目需要,需要做一些边缘检测相关的工作。于是把最近几天的学习内容做一下整理。 ①.基本原理 在图像处理和计算机视觉中,边缘检测被广泛使用。其目的在于标识出数字图像中亮点变化明显的点,进而 提取出有用的信息。通常情况下我们可以将数字图像表示为二位数组,而概二位数组中每个元素的值 ...
http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 图像处理之Canny 边缘检测 一:历史 Canny边缘检测算法是1986年有John F. Canny开发出来一种基于图像梯度计算的边缘 检测算法,同时Canny本人对计算图像 ...
图像的形态学处理:借助数学方法对图像进行处理,图像形态学大部分通过集合的思想实现,(特点,处理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩 ...
简介:图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。 Sobel算子是普通一阶差分,是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测。通过计算梯度,设置阀值,得到边缘图像。 以下各种算子的原理可参考:https://blog.csdn.net ...