原文:使用MapReduce处理Hbase数据

今天终于把MR处理Hbase的数据的程序搞定了,自己走了好多的弯路,程序写完之后,在本机的伪分布式的hadoop上跑是没问题的,可是把程序上传的集群上就出错了,最后发现是zookeeper没配对,在编译的时候没有把conf添加的CLASSPATH,这才导致出错的。 下面是MR测试的程序: 编写完成后需要打包,打包可以在本地打,也可以在服务器上的包,一定要设置CLASSPATH export CL ...

2013-01-10 23:22 1 3039 推荐指数:

查看详情

mapreduce使用Mapper往多个hbase表中写数据

使用Mapper不使用reduce会大大减少mapreduce程序的运行时间。 有时候程序会往多张hbase表写数据。 所以有如题的需求。 下面给出的代码,不是可以运行的代码,只是展示driver中需要进行的必要项设置,mapper类需要实现的接口,map函数需要的参数以及函数内部 ...

Thu Oct 23 02:50:00 CST 2014 0 4129
mapreduce读取hdfs数据hbase

hdfs数据hbase过程 将HDFS上的文件中的数据导入到hbase中 实现上面的需求也有两种办法,一种是自定义mr,一种是使用hbase提供好的import工具 hbase先创建好表 create 'TB','info' 下面是实现代码: import ...

Thu Dec 27 03:15:00 CST 2018 0 953
Mapreduce怎么处理数据倾斜

数据倾斜: map /reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时间很长,这是因为某一个key的条数比其他key多很多(有时是百倍或者千倍之多),这条key所在的reduce节点所处理数据量比其他节点就大很多,从而导致 ...

Thu Sep 03 22:23:00 CST 2020 0 734
为什么spark比mapreduce处理数据

落地方式不同 mapreduce任务每一次处理完成之后所产生的结果数据只能够保存在磁盘,后续有其他的job需要依赖于前面job的输出结果,这里就只能够进行大量的io操作获取得到,性能就比较低。 spark任务每一次处理的完成之后所产生的结果数据可以保存在内存中,后续有其他的job需要依赖于前面 ...

Sat Aug 31 00:01:00 CST 2019 0 353
mapreduce中实现对hbase中表数据的添加

mapreduce中实现对hbase中表数据的添加   参考网址:http://www.javabloger.com/article/hadoop-mapreduce-hbase.html 根据参考网址中的小实例,自己亲自实现了一下,记录一下 ...

Fri Aug 24 00:01:00 CST 2012 0 5377
MapReduceHBase读写数据简单示例

  就用单词计数这个例子,需要统计的单词存在HBase中的word表,MapReduce执行的时候从word表读取数据,统计结束后将结果写入到HBase的stat表中。   1、在eclipse中建立一个hadoop项目,然后从hbase的发布包中引入如下jar ...

Tue Nov 26 23:36:00 CST 2013 0 10095
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM