原文:基于统计的中文分词

分词方法 目前的分词方法归纳起来有 类: 第一类是基于语法和规则的分词法。其基本思想就是在分词的同时进行句法 语义分析, 利用句法信息和语义信息来进行词性标注, 以解决分词歧义现象。因为现有的语法知识 句法规则十分笼统 复杂, 基于语法和规则的分词法所能达到的精确度远远还不能令人满意, 目前这种分词系统还处在试验阶段。 第二类是机械式分词法 即基于词典 。机械分词的原理是将文档中的字符串与词典中的 ...

2013-01-10 11:24 3 11006 推荐指数:

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中文分词+词频统计

下载一长篇中文文章。 从文件读取待分析文本。 news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8') 安装与使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba list ...

Thu Mar 29 00:18:00 CST 2018 0 1282
NLP系列-中文分词(基于统计

上文已经介绍了基于词典的中文分词,现在让我们来看一下基于统计中文分词统计分词统计分词的主要思想是把每个词看做是由字组成的,如果相连的字在不同文本中出现的次数越多,就证明这段相连的字很有可能就是一个词。 统计分词一般做如下两步操作: 1.建立统计语言模型 ...

Wed Sep 26 06:24:00 CST 2018 1 2797
Python中文分词及词频统计

这个是根据我的需求写的循环十个文本并存入数据库的分词统计了一万个词频 ...

Sun Nov 28 00:54:00 CST 2021 0 923
基于统计模型的中文分词方法

统计分词统计分词的主要思想是把每个词看做是由字组成的,如果相连的字在不同文本中出现的次数越多,就证明这段相连的字很有可能就是一个词。 统计分词一般做如下两步操作: 1.建立统计语言模型(n-gram) 2.对句子进行单词划分,然后对划分结果做概率计算,获取概率最大的分词 ...

Tue Oct 29 22:04:00 CST 2019 0 473
python 中文字数统计/分词

因为想把一段文字分词,所以,需要明确一定的词语关系。 在网上随便下载了一篇中文小说。随便的txt小说,就1mb多。要数数这1mb多的中文到底有多少字,多少分词,这些分词的词性是什么样的。 这里是思路 1)先把小说读到内存里面去。 2)再把小说根据正则表达法开始分词,获得小说中汉字总数 ...

Wed Mar 19 22:21:00 CST 2014 0 4583
利用统计进行中文分词与词性分析

  今天,翻出了我以前在本科阶段写的一些论文,虽然有几篇没有发表。突然发现很多还是比较实用,虽然学术价值并不是很大,于是我重新整理了下,用最简单的方式,摘要了部分出来拼成此文,当然拼的原料都是自己的,本文适合初学者,如若转载,请著名版权。   中文分词已经是老调重弹的话题了,传统的基于词库的分词 ...

Tue Jan 08 07:26:00 CST 2013 6 4666
 
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