在对数据建模前,很多时候我们需要对数据做正态性检验,进而通过检验结果确定下一步的分析方案。下面介绍 Python 中常用的几种正态性检验方法: scipy.stats.kstest kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布 ...
摘自:吴喜之: 非参数统计 第二版 ,中国统计出版社, 年 月:P ks.test 例如零假设为N , . ,则ks.test x, pnorm , , . 。如果不是正态分布,还可以选 pexp , pgamma 等。 shapiro.test 可以进行关于正态分布的Shapiro Wilk检验。 nortest包 lillie.test 可以实行更精确的Kolmogorov Smirnov检验 ...
2013-01-08 13:07 0 15153 推荐指数:
在对数据建模前,很多时候我们需要对数据做正态性检验,进而通过检验结果确定下一步的分析方案。下面介绍 Python 中常用的几种正态性检验方法: scipy.stats.kstest kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布 ...
本节内容 1:样本估计总体均值跟标准差,以及标准误 2:中心极限定理 3:如何查看数据是否是正态分布QQ图 4:置信区间的理解跟案例 5:假设检验 参考文章: 假设检验的学习和理解 一、样本估计总体均值跟标准差 多组抽样 估计总体均值 = mean(多组的各个均值 ...
对数据进行建模处理时,常需要进行数据分布检验。 scipy.stats.kstest(K-S检验) kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布类型,仅适用于连续分布的检验, 原假设:数据符合正态分布 ...
norm表示正态分布: rnorm(x):表示生成随机x个正态分布的序列,random dnorm(x):输出正态分布的概率密度函数,density function————plot(dnorm(x)),画出密度曲线 pnorm(x):输出正态分布的分布函数,概率函数,probability ...
正态分布数据检验-偏度峰度检验法 正态数据偏度峰度检验法 置信度:1-alpha数据样本数:nsig1=sqrt(6.0*(n-2)/(n+1)/(n+3));sig2=sqrt(24.0*n*(n-2)*(n-3)/(n+1)/(n+1)/(n+3)/(n+5));mu2 ...
dnorm():输入的是x轴上的数值,输出的是该点的概率密度 pnorm():输入的是x的z-score,输出的是面积,不带参数输出的是该点左边的面积,如果后面带lower.tail=F的参数,输出 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13807 在概率课程中经常会看到标准的正态分布表。 现在,我们用R语言生成它。 生成表格 > u=seq(0,3.09,by=0.01) > p ...