一、黄金分割法的基本思想与原理 黄金分割法适用于[a.b]区间上的任何单峰函数求极小值问题，对函数除要求“单峰”外不做其他要求，甚至可以不连续。 黄金分割法是建立在区间消去法原理基础上的试探方法，即在搜索区间[a,b]内适当插入两点a1,a2，并计算其函数值。 a1,a2将区间分成三段，应用 ...

function x = fxsteep(f,e,a,b)x1 = a;x2 = b;Q = fxhesson(f,x1,x2);x0 = [x1,x2]';temp = [x0];fx1 = ...

norm(A,p)当A是向量时norm(A,p) Returns sum(abs(A).^zhip)^(/p), for any <= p <= ∞.norm(A) Returns nor ...

算法原理 to-do Matlab代码 代码问题 Matlab符号运算，耗时 最速下降法的步长使用line-search，耗时 代码改进 ...

1.最速下降方向 函数f(x)在点x处沿方向d的变化率可用方向导数来表示。对于可微函数，方向导数等于梯度与方向的内积，即： Df(x;d) = ▽f(x)Td, 因此，求函数f(x)在点x处的下降最快的方向，可归结为求解下列非线性规划： min ▽f(x)Td s.t. ||d ...

最速下降法（Python实现） 使用最速下降法方向，分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 运行结果： ...

我们先来了解什么是黄金分割算法： 黄金分割法也称0.618算法，属于区间收缩法，首先找出包含极小点的初始搜索区间，然后黄金分割点通过对函数值的比较不断缩小搜索区间（当然要保证极小点在搜素区间），当定义域的长度缩小的一定长度时候，就可以用当前区间的端点值的平均近似代替极小值点。 注 ...

拟牛顿法 拟牛顿法是求解非线性优化问题最有效的方法之一。DFP、BFGS、L-BFGS算法都是重要的拟牛顿法。 求函数的根 对f（x）在Xn附近做一阶泰勒展开 f(x)=f(Xn)+f’( ...