Hausdorff距离是根据Hausdorff(1868-1942)命名的,Hausdorff距离是指某一集合中离另一集合最近点的所有距离的最大值 。 通常用如下公式表示: 需要注意的是h(A,B)和h(B,A)通常不相等,所以可以定义更一般的Hausdorff距离: matlab ...
主要功能是提取图像的骨架,方法是不断对图像进行腐蚀并且标记每个像素腐蚀到值不再变化的次数。 效果: 原图 结果图 ...
2013-01-04 21:32 0 5532 推荐指数:
Hausdorff距离是根据Hausdorff(1868-1942)命名的,Hausdorff距离是指某一集合中离另一集合最近点的所有距离的最大值 。 通常用如下公式表示: 需要注意的是h(A,B)和h(B,A)通常不相等,所以可以定义更一般的Hausdorff距离: matlab ...
radon变换就是图像在不同方向上的投影。 下图f(x,y)可以代表图像,R(x')就是图像向右下方的投影。 数学上是按投影方向进行线积分,在图像领域就是按照投影方向累加像素就行了。 matlab中有radon函数,为了熟悉原理我又写了一个。 通过旋转图像映射,效率不怎么样 ...
Log Polar就是所谓的极坐标变换,通过变换能将笛卡尔坐标系中的图像映射到极坐标系中。 确切的来说我这里不算是Log Polar,因为Log Polar是将图像从(x,y)映射到(log(r),theta),而我是将图像从(x,y)映射到(r,theta)。 原理是一样的。 变换公式 ...
图片福利: 注:更好的实现在这里 参考网址: 1.http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES ...
关于小波变换我只是有一个很朴素了理解。不过小波变换可以和傅里叶变换结合起来理解。 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数,变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数,变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波 ...
拿到一张全景图,我们可以做一些变换将其投影到平面上。 比如可以投影到局部立方体平面、可以投影到类似行星效果的平面,还可以投影到类似超广角像头一样的平面。 所有的投影方式基本是一致的,唯一的区别就是视点位置和视场角的大小。 比如我们有下面一张全景图。 全景图宽高比为2:1,可以认为是球 ...
与线v1的交点,得到线v1上的点t1。 4. t1与t2即为异面直线最近点,t1与t2距离即为异面直 ...
最近对图像坐标的变换很感兴趣啊,这次是将一张图像变换为圆形。 变换原理就是按变换前后像素到圆心的距离按比例缩减就行了。 改变x,y方向上的系数,应该还可以变换为椭圆,不过我还没有尝试。 注意我这里相当于缩小图像了,所以用的是正向插值,如果想生成一个大圆,还是需要逆向插值的。 原图 ...