在SQL Server的世界中,SQL Server在Windows之上有一套自己的任务调度和资源分配系统,这使得SQL Server作为Windows的一个进程,却可以处理大量的并发,这些 ...
Hadoop MapReduce程序中,reducer个数的设定极大影响执行效率,这使得Hive怎样决定reducer个数成为一个关键问题。遗憾的是Hive的估计机制很弱,不指定reducer个数的情况下,Hive会猜测确定一个reducer个数,基于以下两个设定: . hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 默认为 . hive.exec.reducers.ma ...
2013-01-03 19:20 0 2787 推荐指数:
在SQL Server的世界中,SQL Server在Windows之上有一套自己的任务调度和资源分配系统,这使得SQL Server作为Windows的一个进程,却可以处理大量的并发,这些 ...
需求:目前有一个请求,请求的响应中有2个值,aaa和bbb,我们比较aaa和bbb,如果aaa大于bbb,则断言通过,否则失败。 1.添加一个Dummy Sampler,模拟请求。 2. ...
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set ...
我们都知道在进行hive的查询的时候,设置合理的reduce个数能够使计算的速度加快。 具体的提高速度的方法有下面这些: (1) hive.exec.reducers.bytes.per.reducer(每个reduce任务处理的数据量,默认为1000^3=1G ...
今天调试一个C++程序,在一个函数中定义了一个一维数组,设定数组的大小由函数的输入值来决定。 是这样子的: 然后发现:报错! 报错是这样的: 那么问题来了,在C++中定义数组一定要指定数组大小么? 答案是否定的,我们在定义C++中的数组时,不一定要指定数组大小 ...
多个Mapper和Reducer的Job @(Hadoop) 对于复杂的mr任务来说,只有一个map和reduce往往是不能够满足任务需求的,有可能是需要n个map之后进行reduce,reduce之后又要进行m个map。 在hadoop的mr编程中可以使 ...
参考: https://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/45010129 https://blog.csdn.net/zhong_han_jun/ar ...
在有些时候,想要控制hql执行的mapper,reducer个数,reducer设置过少,会导致每个reducer要处理的数据过多,这样可能会导致OOM异常,如果reducer设置过多,则会导致产生很多小文件,这样对任务的执行以及集群都不太好.通常情况下这两个参数都不需要手动设置,Hive ...