前言:运动对象常用在视频监控领域,目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来,运动区域的有效检测对目标分类、跟踪、行为理解等后期处理非常重要。根据摄像机与运动目标之间的关系可分为静态背景下的运动目标检(摄像机静止)和动态背景下的运动目标检测(摄像机也同时运动)。项目中我用到的是静态背景下 ...
各种目标检测方法介绍 懒人可以直接略过 目标检测是一个老话题了,在很多算法当中都有它的身影。目标检测要做的就两件事:检测当前图片中有没有目标 如果有的话,在哪 按照先验知识和背景运动来划分的话,目标检测方法大概可以分为两大类: 第一,已知目标的先验知识。在这种情况下检测目标有两类方法,第一类方法是用目标的先验知识训练一堆弱分类器,然后这些弱分类器一起投票来检测目标,如boosting, rando ...
2012-12-30 00:26 38 11766 推荐指数:
前言:运动对象常用在视频监控领域,目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来,运动区域的有效检测对目标分类、跟踪、行为理解等后期处理非常重要。根据摄像机与运动目标之间的关系可分为静态背景下的运动目标检(摄像机静止)和动态背景下的运动目标检测(摄像机也同时运动)。项目中我用到的是静态背景下 ...
在运动目标的前景检测中,GMM的目标是实现对视频帧中的像素进行前景/背景的二分类。通过统计视频图像中各个点的像素值获取背景模型,最后利用背景减除的思想提取出运动目标。 步骤 GMM假设在摄像机固定的场景下,在一段足够长的时间区间内,背景目标出现的概率要远高于前景目标。利用监控视频的这一特点 ...
静止背景下运动物体的提取,跟踪出运动轨迹 下载地址 https://download.csdn.net/download/li_haoren/10761361 1.两遍扫描法得到第n帧的连通域,分离出各个连通域 2.各个连通域分别与已识别出的物体的第n-1帧& 若有并集 ...
背景差分算法/背景扣除 matlab实现 很好理解,图像中固定的背景相减就可以去掉背景,保留下来运动的目标。 实际运用中需要不断更新背景信息来保证检测准确性。 ...
一、运动目标检测简介 视频中的运动目标检测这一块现在的方法实在是太多了。运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下运动检测和动态背景下运动检测。先简单从视频中的背景类型来讨论。 静态背景下的目标检测,就是从序列图像中将实际的变化 ...
。 光流法检测运动物体的原理:首先给图像中每个像素点赋予一个速度矢量(光流),这样就形成了光流场。如 ...
使用已有的混合高斯前景检测库函数,实现一段视频中的运动目标检测 根据OpenCV官方提供的样例代码所写 createBackgroundSubtractorMOG2()有3个参数,分别是历史像素对背景像素计算值的影响时间,判断是否为前景点的分割阈值,以及是否检测倒影 仔细阅读类内函数的话发现 ...
不全,需要慢慢补充 一.运动目标检测 (一)背景差 1.帧差 2.GMM 等 背景减算法可以对背景的光照变化、噪声干扰以及周期性运动等进行建模,在各种不同情况下它都可以准确地检测出运动目标。因此对于固定摄像头的情形,目前大多数的跟踪算法中都采用背景减算法来进行目标检测。背景减算 ...