原文:Javascript图像处理——虚拟边缘

前言 上一篇文章,我们来给矩阵添加一些常用方法,这篇文章将讲解图像的虚拟边缘。 虚拟边缘 虚拟边缘就是按照一定映射关系,给图像添加边缘。 那么虚拟边缘有什么用呢 比如可以很容易做一个倒影的效果: 当然这只是附带效果了,虚拟边缘主要用在图像卷积运算 例如平滑操作 时候,由于卷积运算的特点,需要将图片扩大才能对边角进行卷积运算,这时候就需要对图片进行预处理,添加虚拟边缘。 说白了,就是在一些图片处理前 ...

2012-12-27 09:58 4 2789 推荐指数:

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Javascript图像处理——边缘梯度计算

前言 上一篇文章,我们讲解了图像处理中的膨胀和腐蚀函数,这篇文章将做边缘梯度计算函数。直接摘自OpenCV 2.4+ C++ 边缘梯度计算。 图像边缘 图像边缘从数学上是如何表示的呢? 图像边缘上,邻近的像素值应当显著地改变了。而在数学上,导数是表示改变快慢的一种方法。梯度 ...

Mon Jan 14 16:43:00 CST 2013 10 4289
Javascript图像处理

思路 HTML5的canvas提供了getImageData接口来获取canvas中的数据,所以我们能够先用drawImage接口将图片画在canvas上然后再通过getImageData得到图片数 ...

Tue Dec 25 20:22:00 CST 2012 5 8725
图像处理边缘检测概述

最近由于项目需要,需要做一些边缘检测相关的工作。于是把最近几天的学习内容做一下整理。 ①.基本原理 在图像处理和计算机视觉中,边缘检测被广泛使用。其目的在于标识出数字图像中亮点变化明显的点,进而 提取出有用的信息。通常情况下我们可以将数字图像表示为二位数组,而概二位数组中每个元素的值 ...

Fri Jun 27 06:34:00 CST 2014 0 3204
图像处理之Canny边缘检测

http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 图像处理之Canny 边缘检测 一:历史 Canny边缘检测算法是1986年有John F. Canny开发出来一种基于图像梯度计算的边缘 检测算法,同时Canny本人对计算图像 ...

Wed Nov 11 05:16:00 CST 2015 0 2037
数字图像处理-图像边缘与轮廓

图像的形态学处理:借助数学方法对图像进行处理图像形态学大部分通过集合的思想实现,(特点,处理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩 ...

Sat Oct 27 05:45:00 CST 2018 0 1033
Javascript图像处理——平滑处理

前言 上一篇文章,我们讲解了图像虚拟边缘,这篇文章开始进行平滑(也就是模糊)处理。 基本原理 这里直接引用OpenCV 2.4+ C++ 平滑处理和OpenCV 2.4+ C++ 边缘梯度计算的相关内容: 平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。 平滑处理 ...

Fri Dec 28 17:10:00 CST 2012 13 3994
Python+OpenCV图像处理之Canny边缘提取

Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: (1)最优检测:算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘,漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小; (2)最优定位准则:检测到的边缘点的位置距离实际边缘点的位置最近,或者是 ...

Fri Jun 28 18:10:00 CST 2019 0 3034
python数字图像处理(17):边缘与轮廓

在前面的python数字图像处理(10):图像简单滤波 中,我们已经讲解了很多算子用来检测边缘,其中用得最多的canny算子边缘检测。 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。 1、查找轮廓(find_contours) measure模块中的find_contours()函数,可用来检测 ...

Wed Jan 27 00:59:00 CST 2016 2 28376
 
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