的感觉。 本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生 ...

本文来自网易云社区。 在金融行业中，客户关系管理、风险计量与管理、精准营销、交易执行、安全与反欺诈等所需的业务分析都需要大数据分析与挖掘，而这些正是实现迅速和科学决策的核心基础。大数据时代背景驱动的金融行业转型主要体现在实现严格有效的监管、机构精细化管理、业务创新提高竞争力等三大方面。而大数据 ...

数据挖掘算法与现实生活中的应用案例 如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等，这些问题似乎都很专业，都不 ...

文本挖掘， 顾名思义，就是挖掘本文信息中潜在的有价值的信息。文本数据与数值数据的区别有三： 第一，非结构化且数据量大； 文本数据的数据量是非常之巨大的，一百万条结构化数据可能才几十到几百兆，而一百万条文本数据就已经是GB了。当然文本数据的数据量无法与每天的log数据相比 ...

R语言数据挖掘方法及应用 第1篇 起步篇：R语言数据挖掘入门并不难 1 数据挖掘与R语言概述 1.1 为什么要学习数据挖掘和R语言 1.2 什么是数据挖掘 1.3 数据挖掘能给出什么 1.3.1 数据挖掘结果有哪些呈现方式 1.3.2 数据挖掘结果有哪些基本特征 1.4 数据挖掘 ...

一、实验目标 理解数据挖掘的基本概念，掌握基于Weka工具的基本数据挖掘（分类、回归、聚类、关联规则分析）过程。 二、实验内容 下载并安装Java环境（JDK 7.0 64位）。 下载并安装Weka 3.7版。 基于Weka的数据分类。 基于Weka的数据回归 ...

本文是 2014 年 12 月我在布拉格经济大学做的名为‘ Python 数据科学’讲座的笔记。欢迎通过 @RadimRehurek 进行提问和评论。 本次讲座的目的是展示一些关于机器学习的高级概念。该笔记中用具体的代码来做演示，大家可以在自己的电脑上运行（需要安装 IPython ...