梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法、LM算法
假设有一个可导函数f(x)，我们的目标函数是求解最小值$min\frac{1}{2}f(x)^{2}$,假设x给定的初始值是$x_0$ 1、梯度下降法 将f(x)在$x_0$处进行1阶泰勒级数展 ...
原文：高斯牛顿法
求最优估计 x ，使得误差 残差 向量的 epsilon f x z 的平方和 S x epsilon T epsilon 最小，即求 begin equation x arg min x epsilon T epsilon arg min x S x arg min x f x z label eq:gen opt end equation 最理想的情况，误差 epsilon ，此时 f x ...
2012-12-21 14:19 2 5628 推荐指数：
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