应用:随机数或者伪随机数的产生在大量的密码函数中都有广泛的应用。 要求:随机性和不可预测性 1、随机性有两个评价标准:分布均匀性和独立性 a) 分布均匀性指的是0和1出现的概率大致相等 b) 独立性指的是序列中任何子序列不能由其他子序列推导出 遗憾的是,没有可靠的方法表明 ...
.概念 通过一定的算法对事先选定的随机种子 seed 做一定的运算可以得到一组人工生成的周期序列,在这组序列中以相同的概率选取其中一个数字,该数字称作伪随机数,由于所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。这里的 伪 的含义是,由于该随机数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的,因此并不是真正的随机数。伪随机数的选择是从随机种子开始的,所以为了保证每次得 ...
2012-12-22 09:39 2 25065 推荐指数:
应用:随机数或者伪随机数的产生在大量的密码函数中都有广泛的应用。 要求:随机性和不可预测性 1、随机性有两个评价标准:分布均匀性和独立性 a) 分布均匀性指的是0和1出现的概率大致相等 b) 独立性指的是序列中任何子序列不能由其他子序列推导出 遗憾的是,没有可靠的方法表明 ...
C语言的获取随机数的函数为rand(), 可以获得一个非负整数的随机数。要调用rand需要引用头文件stdlib.h。要让随机数限定在一个范围,可以采用模除加加法的方式。要产生随机数r, 其范围为 m<=r<=n,可以使用如下公式:rand()%(n-m+1)+m其原理为,对于任意数 ...
偶然好奇随机数的产生,于是网上一找。在知乎上看到了一个比较厉害的回答,又学到了一个小知识。里面还有给出随机数的产生函数,也讲了一些随机数的产生原理,包括为何要使用9301,49297,233280这三个数来产生随机数。 下面是知乎链接:https://www.zhihu.com ...
一、线性反馈移位寄存器(LFSR) 通过对事先选定的种子做运算使得人工生成的伪随机序列的过程,在实际中,随机种子的选择决定了输出的伪随机序列的不同,也就是说随机种子的选择至关重要。 产生伪随机数的方法最常见的是利用一种线性反馈移位寄存器(LFSR),它是由n个D触发器和若干个异或门组成 ...
python3.3的random模块实现各种分布下的伪随机数生成。 对整数而言,可以在一个范围内按均匀分布来随机选择。对序列来说,同样可以按照均匀分布来选择一个元素,可以对数组产生随机排列,也可以进行随机的不重复采样。 对随机实数而言,提供均匀,正态(高斯),对数正态,负指数,γ和β等多种分布 ...
基于Hash函数的PRNG 流程非常类似于对称密码的CTR工作模式 算法的伪码如下 m = ⌈n/outlen⌉ data = V W = the null String for i = 1 to m wi = H(data ...
LFSR介绍 LFSR即线性反馈移位寄存器,用于产生可重复的伪随机序列PRBS,该电路由n级触发器和一些异或门构成。每个时钟周期内,新的输入值反馈到LFSR内部各个触发器的输入端,输入值的一部分来源于LFSR的输出端,另一部分由LFSR各输出端进行异或运算得到。 LFSR的初始值被称为伪随机 ...
伪随机数的爆破–3 */--> pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2 ...