k-means++
在k-means算法里开始选取的聚类中点是随机的，每次都会照成不同的聚类结果。有一个解决方案叫做k-means++，可以有效的选择初始聚类中心点。参考 http://theory.stanford.edu/~sergei/papers/kMeansPP-soda.pdf。 在《白话大数据 ...
原文：K-Means++算法
k means算法是一种基本的聚类算法，这个算法的先决条件是 必须选择最终结果需要聚为几类，就是k的大小。 初始化聚类中心点，也就是seeds。 当然，我们可以在输入的数据集中随机的选择k个点作为seeds，但是随机选择初始seeds可能会造成聚类的结果和数据的实际分布相差很大。既然选择初始的seeds这么重要，那有什么算法可以帮助选择初始的seeds吗 当然有，k means 就是选择初始se ...
2012-12-20 17:40 1 17840 推荐指数：
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