二、开地址法 基本思想：当关键码key的哈希地址H0 = hash(key)出现冲突时，以H0为基础，产生另一个哈希地址H1 ，如果H1仍然冲突，再以H0 为基础，产生另一个哈希地址H2 ，…，直到找出一个不冲突的哈希地址Hi ，将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函 数形式 ...

前面的文章分析了开地址法的其中一种：线性探测再散列，这篇文章来讲开地址法的第二种：二次探测再散列 （二）、二次探测再散列 为改善“堆积”问题，减少为完成搜索所需的平均探查次数，可使用二次探测法。 通过某一个散列函数对表项的关键码 x 进行计算，得到桶号，它是一个非负整数 ...

1，Hashing过程 像二分查找、AVL树查找，这些查找算法的时间复杂度为O(logn)，而对于哈希表而言，我们一般说它的查找时间复杂度为O(1)。那它是怎么实现的呢？这就是一个Hashing过程。 在JAVA中，每个对象都有一个散列码，它是由Object类的hashCode()方法计算 ...

​ 选择一个“好”的散列函数可以在在一定程度上减少冲突，但在实际应用中很难完全避免冲突，所以选择一个有效的处理冲突的方法是非常重要的。创建散列表和查找散列表都会遇到冲突，这两种情况下处理冲突的方法应该是一致的。 创建散列表的方法和散列表本身的组织形式有关。按照组织形式的不同通常分位两大类 ...

定义 　　散列表（Hash Table,也称哈希表)，是一种根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称为散列函数，存放记录的数组称做散列表。 概念 ...

散列表（HashTable，也叫哈希表），是根据键（Key）直接访问在内存存储位置的数据结构。 其实现原理是：通过散列函数（也叫哈希函数）将元素的键映射为数组下标（转化后的值叫做散列值或哈希值），然后在对应下标位置存储记录值。当我们按照键值查询元素时，就是用同样的散列函数，将键值转化 ...

一、散列思想 散列表的英文叫Hash Table，也叫哈希表或者Hash表。散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以散列表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。可以说，如果没有数组，就没有散列表。 散列表时间复杂度是O(1)的特性。我们通过散列函数 ...

散列表 Python 用散列表来实现 dict。散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。在一般书中，散列表里的单元通常叫做表元（bucket）。在 dict 的散列表当中，每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，一个是对值的引用。因为每个表 ...