Taste 是 Apache Mahout 提供的一个协同过滤算法的高效实现，它是一个基于Java实现的可扩展的高效的推荐引擎。该推荐引擎是用<userid,itemid,preference>这样简单的数据格式表达用户对物品的偏好。以此为输入数据，计算后就可以得到为每个user推荐 ...

1、推荐系统简介 　　个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 　　推荐系统主要处理的有两类内容：一个是User，一个是Item。系统的目标也很明确，就是向User推荐Item。 　　应用了推荐系统的例子有很多，比如：知名的电商：Amazon，全球 ...

本章包含以下内容： 首先看一下实战中的推荐系统 推荐引擎的精度评价 评价一个引擎的准确率和召回率 在真实数据集：GroupLens 上评价推荐系统 我们每天都会对喜欢的、不喜欢的、甚至不关心的事情有很多观点。这些事情往往发生的不知不觉。你在收音机上听歌，因为它容易记住 ...

1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程 ...

Mahout的推荐系统 什么是推荐系统 为什使用推荐系统 推荐系统中的算法 什么是推荐系统 ...

基于Mahout的电影推荐系统 1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类 ...

Apache Mahout之协同过滤原理与实践 读书时期，选课是令人怀念的，因为自由，学生可以挑选自己喜爱的课程和老师！然而，过程并不是很美好，“系统繁忙，稍后重试！”屡有发生，于是大伙开心地约定今夜不战不休。西门的七彩路，和网吧名一样，我们从门口路过，进的却是右旁的可媛 ...

Mahout中对协同过滤算法进行了封装，看一个简单的基于用户的协同过滤算法。 基于用户：通过用户对物品的偏好程度来计算出用户的在喜好上的近邻，从而根据近邻的喜好推测出用户的喜好并推荐。 图片来源 程序中用到的数据都存在MySQL数据库中，计算结果也存在MySQL中的对应用户表中 ...