1 otsu方法参考我的另一篇博文: OTSU算法学习 OTSU公式证明 2 sauvola方法, 参考我的另一篇博文: sauvola二值化算法研究 3 Bersen方法 Bersen方法感觉有些粗糙, 只是考虑目标点附近区域的像素灰度值的最大值和最小值, 阈值是最大值 ...
最近一直在研究图像分割技术,越研究觉得越有意思。这里所说的研究其实也只是研究别人论文然后自己实现一下而已罢了。。。 图像分割就是把图像中的各个部分分开,能区分出哪里是前景,哪里是背景,如果前景和背景分别用 和 表示,那就是叫做图像二值化了。但是图像分割也不仅仅限于二分,可以任意多的分。从这个角度讲二值化是图像分割结果的一种表示而已,只不过二分研究的比较多,也比较容易些。 至于分割的方法有很多种,比 ...
2012-12-12 14:57 0 4552 推荐指数:
1 otsu方法参考我的另一篇博文: OTSU算法学习 OTSU公式证明 2 sauvola方法, 参考我的另一篇博文: sauvola二值化算法研究 3 Bersen方法 Bersen方法感觉有些粗糙, 只是考虑目标点附近区域的像素灰度值的最大值和最小值, 阈值是最大值 ...
本篇文章是对c#图像灰度化、灰度反转、二值化的实现方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下 图像灰度化:将彩色图像转化成为 灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600 多万(255*255 ...
1.什么是图像二值化 彩色图像: 有blue,green,red三个通道,取值范围均为0-255 灰度图:只有一个通道0-255,所以一共有256种颜色 二值图像:只有两种颜色,黑色和白色,二值化就是把图像的像素转变为0或者255,只有这两个像素值。0白色 1黑色 。0是黑色,255是白色 ...
function bc = binary_conversion(a) %这是灰度值二值化转换函数,阈值为平均值j=imread(a); %读取灰度图像 j=double(j); %将图像转换为小数浮点型(double)[m,n]=size(j ...
,以二值图像处理实现而构成的系统是很多的,要进行二值图像的处理与分析,首先要把灰度图像二值化,得到二值化图 ...
直接上代码了 忘了在哪里找的了,反正分享出来吧 ...
算法步骤 1、生成灰度直方图,并进行归一化,得到比例直方图。 2、根据比例直方图计算整幅图像的平均灰度$\mu_0$。 3、从灰度0迭代到灰度255,每次迭代计算背景(这里将小于当前迭代灰度的部分视为背景)占整幅图像的比例$\omega_1$;计算背景的平均灰度$\mu_1 ...
书里的解释: 其他的没找到什么资料,直接参考百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E4%BA%8C%E5%80%BC%E5%8C%96/1748870?fr=aladdin#2 具体是先实现灰度化,然后实现 ...