Reading papers_7(与human activity recognition特征提取相关,ing...)
1.读Dollár, P., V. Rabaud, et al. (2005). Behavior recognition via sparse spatio-temporal features, I ...
原文：Reading papers_15(Graph cuts optimization for multi-limb human segmentation in depth maps)
如果大家有用过kinect做开发，不管是使用kinect SDK还是使用OpenNI，估计都对这些库提供的人体骨骼跟踪技术有一定的好奇，心里在想，每个人穿的衣服不同，身体特点也不同，所处的环境不同，且走路或做手势时的姿势也不相同，竟然能够跟踪人体的骨架，且效果不错。那么上面的Kinect SDK和OpenNI提供给kinect开发的核心算法 人体骨架跟踪到底是怎么实现的呢 CVPR 的最佳论文就 ...
2012-12-12 09:46 1 3125 推荐指数：
相关推荐
Graph Cuts初步理解
一些知识点的初步理解_8(Graph Cuts,ing...) Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting ...
从Random Walk谈到Bacterial foraging optimization algorithm(BFOA)，再谈到Ramdom Walk Graph Segmentation图分割算法
1. 从细菌的趋化性谈起 0x1：物质化学浓度梯度 类似于概率分布中概率密度的概念。在溶液中存在不同的浓度区域。 如放一颗糖在水盆里，糖慢慢溶于水，糖附近的水含糖量比远离糖的水含糖量要高，也就是 ...
Pose-Graph Optimization vs Bundle Adjustment
Pose-Graph Optimization和Bundle Adjustment是Visual Odometry中两种重要的优化方式。 Pose-Graph Optimization 相机位置可以表示为一幅图像：“点”为相机位置，“边”为相机位置间的刚体运动。 Cost ...
pymoo: Multi-objective Optimization in Python
pymoo: Multi-objective Optimization in Python https://pymoo.org/installation.html#installation https://www.pymoo.org/algorithms ...
一些知识点的初步理解_8(Graph Cuts,ing...)
Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等。Graph Cuts理论最早是出现在流网络优化领域的，比如说水管网络，通信 ...
Reading papers_16(Learning hierarchical invariant spatio-temporal features for action recognition with independent subspace analysis)
前言 本次读的文章是与feature learning相关，feature learning也叫做deep learning,是最近一个比较热门的话题。因为它可以无监督的学习到图片和 ...