前言 RabbitMQ虽然有对队列及消息等的一些持久化设置,但其实光光只是这一个是不能够保障数据的可靠性的,下面我们提出这样的质疑: (1)RabbitMQ生产者是不知道自己发布的消息是否已经正确达到服务器呢,如果中间发生网络异常等情况呢?消息必然会丢失! (2)RabbitMQ ...
在MongoDB源码概述 内存管理和存储引擎一文的最后,我们留下了一个问题,在使用MongoDB的内存管理与存储引擎时,因为其依仗操作系统的MMAP方式,将磁盘上的文件映射到进程的内存空间,这给MongoDB带来了极大的便利,可也给我们带来了不小的问题。到底隔多久一次将映射的在内存的视图持久化硬盘才能保证我们服务器在宕机时丢失的数据最少呢 针对flushAll过程中宕机有可能造成的数据错乱,有没 ...
2012-12-11 23:51 0 3000 推荐指数:
前言 RabbitMQ虽然有对队列及消息等的一些持久化设置,但其实光光只是这一个是不能够保障数据的可靠性的,下面我们提出这样的质疑: (1)RabbitMQ生产者是不知道自己发布的消息是否已经正确达到服务器呢,如果中间发生网络异常等情况呢?消息必然会丢失! (2)RabbitMQ ...
实时计算里,需要对日志实时收集,logstash可以做到。目前的版本是1.4.2,官方文档在http://www.logstash.net/docs/1.4.2/,里面有详细的配置说明,使用也很简单。这里主要对logstash的可靠性做了简单的验证 intput为file,kill掉 ...
一个可靠安全的系统,肯定要考虑数据的可靠性,尤其对于内存为主的redis,就要考虑一旦服务器挂掉,启动之后,如何恢复数据的问题,也就是说数据如何持久化的问题。redis保证数据的可靠性主要有两种策略:RDB,AOF. 1.RDB redis以数据结构的形式将数据存放在内存中,为了让数据 ...
本篇文章主要介绍MongoDB的日志模块以及数据持久化存储模块的代码实现方式。大家也许会惊讶,为什么日志模块和持久化存储模块会放到一篇文章来总结。嘿嘿,在别的系统,可能这两个模块联系不是特别大,可是这MongoDB ,这两个模块还真不能分开来讲。这是怎么回事呢?请听我娓娓道来… 通常 ...
Partition Recovery机制 每个Partition会在磁盘记录一个RecoveryPoint, 记录已经flush到磁盘的最大offset。broker fail 重启时,会进行loa ...
https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据 ...
一般来说,我们对于数据库最主要的要求就是:数据不丢。不管是主从复制,还是使用类似otter+canal这样的数据库同步方案,我们最基本的需求是,在数据不丢失的前提下,尽可能的保证系统的高可用,也就是在某个节点挂掉,或者数据库发生主从切换等情况下,我们的数据同步系统依然能够发挥它的作用--数据同步 ...
数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据的可靠性。 Topic 分区副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是没有副本的概念 ...