来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/polyfit.html?searchHighlight=polyfit&s_tid=doc_srchtitle#bue6sxq-1-n polyfit 多项式曲线拟合 ...
.表中是道琼斯工业指数 DJIA 和标准普尔 种股票指数 S amp P 年至 年对应股票的收益率资料: 年份 DJIA收益率 S amp P 收益率 年份 DJIA收益率 S amp P 收益率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 计算两种指数收益率的相关系数,分析其相关程度,以 . 的显著性水平检验相关系数的显著性。 附录:r , r , . 便是 ...
2012-12-11 14:29 2 17290 推荐指数:
来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/polyfit.html?searchHighlight=polyfit&s_tid=doc_srchtitle#bue6sxq-1-n polyfit 多项式曲线拟合 ...
来源:https://blog.csdn.net/zhaluo0051/article/details/77949170 :https://blog.csdn.net/g28_gwf/article/details/84450935 Matlab做线性最小二乘拟合 函数 ...
matlab的polyfit命令,可以理解为“polynomial fitting”,用于数据的多项式拟合。 常用的几种命令格式: 1.P = POLYFIT(X,Y,N) 功能:在最小二乘法意义之上,求解Y关于X的最佳的N次多项式函数。返回值P为N+1维参数向量p(1),p ...
MATLAB中的polyfit函数的使用方法 在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是: p = polyfit(x,y,n); % 其中x,y表示需要拟合的坐标点,大小需要一样; n表示多项式拟合的次数 ...
https://www.cnblogs.com/zhicungaoyuan-mingzhi/p/12859769.html 在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是: p = polyfit(x,y,n);% 其中x ...
用于一元及多元线性回归,本质上是最小二乘法。在Matlab 2014a中,输入help regress ,会弹出和regress的相关信息,一一整理。 调用格式: B = regress(Y,X) [B,BINT] = regress(Y,X) [B,BINT,R ...
matlab的多项式拟合: polyfit()函数 功能:在最小二乘法意义之上,求解Y关于X的最佳的N次多项式函数。 注:a是返回的两次多项式的系数,返回结果是:14.3071 -51.9929 45.2000,这意味着拟合的多项式是: y=45.2000+ ...
p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。 多项式曲线求值函数:polyval( ) 调用格式: y=polyval(p ...