Inverted index 倒排索引 单词-文档矩阵模型 ⏱ 搜索引擎通常检索的场景是:给定几个关键词,找出包含关键词的文档。 关键:如何快速找到包含某个关键词的文档 单词-文档矩阵是表达两者之间所具有的一种包含关系的概念模型 单词-文档矩阵模型 ...
建立索引 目前主流的索引技术有三种:倒排文件 后缀数组和签名。后缀数组的方法虽然快,但是其维护困难,代价相当高,不适合做引擎的索引。签名是一种很好的索引方式,但倒排文件的速度和性能已经超过了签名。倒排文件是一种在各大搜索引擎中被主要使用的索引的方式,并且它也是搜索引擎中一个核心的技术。 . . 倒排文件索引 Inverted File Index 的建立 倒排索引文件是一种面向单词的索引机制,每个 ...
2012-12-10 19:41 1 4555 推荐指数:
Inverted index 倒排索引 单词-文档矩阵模型 ⏱ 搜索引擎通常检索的场景是:给定几个关键词,找出包含关键词的文档。 关键:如何快速找到包含某个关键词的文档 单词-文档矩阵是表达两者之间所具有的一种包含关系的概念模型 单词-文档矩阵模型 ...
Elasticsearch从0到千万级数据查询实践(非转载) 1.es简介 1.1 起源 https://www.elastic.co/cn/what- ...
一、正排索引(前向索引) 正排索引也称为"前向索引"。它是创建倒排索引的基础,具有以下字段。 (1)LocalId字段(表中简称"Lid"):表示一个文档的局部编号。 (2)WordId字段:表示文档分词后的编号,也可称为"索引词编号"。 (3)NHits字段:表示某个索引词在文档中出 ...
正常的索引一般是指关系型数据库里的索引。 把不同的数据存放到不同的字段中。如果要实现baidu或google那种搜索,就需要与一条记录的多个字段进行比对,需要 全表扫描,如果数据量比较大的话,性能就很低。那反过来,如果把mysql中存放在不同字段中字符串,按一定规则拆分成term【词】存放 ...
我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示。 Term Dictionary文件首先是一个Header,接下 ...
GIN介绍 在很多信息中,我们会根据各种维度字段过滤数据,比如订单状态、渠道来源、客户状态等等。而在这些字段上创建btree索引会导致效率非常低下,一般在oracle中即使要创建索引,也是使用位图索引,或者不创建索引。 虽然pg中不存在位图索引,但是根据GIN的性质,它可以被认为本质上 ...
Elasticsearch核心技术(2)--- 基本概念 这篇博客讲到基本概念包括: Index、Type、Document。集群,节点,分片及副本,倒排索引。 一、Index、Type、Document 1、Index index:索引是文档(Document)的容器 ...
什么是倒排索引? 倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引、置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引 ...