第十六节、特征描述符BRIEF(附源码)
我们已经知道SIFT算法采用128维的特征描述子，由于描述子用的是浮点数，所以它将会占用512字节的空间。类似的SUFR算法，一般采用64维的描述子，它将占用256字节的空间。如果一幅图像中有1000个特征点，那么SIFT或SURF特征描述子将占用大量的内存空间，对于那些资源紧张的应用，尤其是 ...
原文：GIST特征描述符使用
一种场景特征描述 场景特征描述 通常的特征描述符都是对图片的局部特征进行描述的，以这种思路进行场景描述是不可行的。 比如：对于 大街上有一些行人 这个场景，我们必须通过局部特征辨认图像是否有大街 行人等对象，再断定这是否是满足该场景。但这个计算量无疑是巨大的，且特征向量也可能大得无法在内存中存储计算。 例如即使使用GIST进行 MB的图像数据搜索，也需要 . GB的RAM空间。 Evaluatio ...
2012-12-06 09:49 8 18418 推荐指数：
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