隐马尔可夫模型（七）——隐马尔可夫模型的学习问题(前向后向算法）
隐马尔可夫模型的学习问题：给定一个输出序列O=O1O2...OT,如何调节模型μ=(A,B,π）的参数，使得P(O|M)最大。 最大似然估计是一种解决方法，如果产生的状态序列为Q=q1q2...qT,根据最大似然估计，可以通过以下公式推算： πi ...
原文：隐马尔可夫模型（六）——隐马尔可夫模型的评估问题(前向后向相结合算法）
重新回顾： 前向变量 t i :在时刻t,在已知模型 A,B, 的条件下，状态处于si,输出序列为O ...Ot,前向变量为 t i 后向变量 t i :在时刻t,在已知模型 A,B, 和状态处于si的条件下，输出序列为Ot Ot ...OT,后向变量为 t i 公式推导： P O,qt si P O O ...OT, qt si P O O ...Ot, qt si,Ot Ot ...OT P ...
2012-12-05 15:17 1 4078 推荐指数：
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