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名称相似度匹配算法 文本相似度匹配 在处理数据时,有时需要找出数据中存在错误的数据或者对数据进行去重。对数据去重,如果存储在数据库中,我想一个sql就可以搞定,可是要找出数据中错误的数据,就比较困难,一般只能人工判断。举例:比如有一批账单中,存储的都是企业的名称,但想统计一下具体真正的有多少企业,我们可能会说,如果是数据库中,直接distinct一下不就出来了 对,我们可以使用distinct把重 ...
2012-12-04 18:15 4 7221 推荐指数:
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之前有说过最长公共子序列的问题,类似的还有一个两个字符串相似度的问题。 所谓相似度就是指一个字符串要至少通过多少次变化(插入一个新字符,删除一个字符,替换一个字符)才能变成另一个字符串。 在python中,我们有Levenshtein模块可以非常快速地得到 ...
上篇文章(http://www.cnblogs.com/zzqcn/p/3508442.html)里提到的BF和KMP算法都是单模式串匹配算法,也就是说,模式串只有一个。当需要在字符串中搜索多个关键字(模式)时,则需要用到多模式串匹配算法。 简介 AC(Aho-Corasick)算法 ...
一、BMH算法介绍 在BM算法的实际应用中,坏字符偏移函数的应用次数要远远超过好后缀偏移函数的应用次数,坏字符偏移函数在匹配过程中起着移动指针的主导作用。在实际匹配过程,只是用坏字符偏移函数也非常有效。1980年,奈杰尔·豪斯普(Nigel Horspool)提出了改进的BM算法,也就 ...
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前几天打算一直想找一个时间把字符串匹配算认真弄一下,今天不想看其他的东西,那就想着把字符串匹配算法好好整理梳理一下。 字符串匹配算法有几种相对比较出名的,分别是BF(暴力破解),RK()、BM()、KMP()。下文中 主串为被匹配的串, 模式串为匹配的串。 例如 s = “aabbcc ...
Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。 算法实现原理图 ...
Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。 算法实现 ...