宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.4.1、 协方差 一、总结 一句话总结: Cov(X,Y)=E(XY)-EXEY 1、协方差:实例:二维离散型变量? 先求边缘分布,再按协方差公式Cov(X,Y)=E(XY)-EXEY来算 2、协方差 ...
名字解析: 样本:比如我们想要测量全国人的平均身高。但是我们无法收集到全国所有人的身高数据,所以我们从全国随机抽取n个人进行测量。这n个人就称为样本。样本是全国人口的一个子集。 参数:我们需要测量的身高数据就是参数。 有一些值可以表示样本参数的特征。 均值: 表示样本的平均特征。但是无法表示样本之间的差异,所以就有了。 方差: 以及 标准差: 协方差用于表示两个样本参数之间的相似度 协方差: 。从 ...
2012-11-26 21:30 0 8168 推荐指数:
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.4.1、 协方差 一、总结 一句话总结: Cov(X,Y)=E(XY)-EXEY 1、协方差:实例:二维离散型变量? 先求边缘分布,再按协方差公式Cov(X,Y)=E(XY)-EXEY来算 2、协方差 ...
5.1 单因素方差分析 5.1.1 方差分析的基本概念 在实际问题中,人们常常需要在不同的条件下对所研究的对象进行对比试验,从而得到若干组数据(样本)。方差分析就是一种分析、处理多组实验数据间均值差异的显著性的统计方法。其主要任务是,通过对数据的分析处理,搞清楚各实验条件对实验结果的影响 ...
iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 方差分析可以用来推断一个或多个因素在其状态变化时,其因素水平或交互作用是否会对实验指标产生显著影响。主要分为单因素方差分析、多因素无重复方差分析和多因素重复方差分析。 做数理统计课后题 ...
上一篇文章提到了一大堆的统计量,但是没有说到它们的用处。今天,我们就会接触到部分估计量,进入到数理统计的第一大范畴——参数估计,同时也会开始使用R语言进行模拟。由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.1、 常见离散型的期望与方差 一、总结 一句话总结: 0-1分布:EX=p;DX=pq 二项分布:EX=np;DX=npq:就相当于是n个0-1分布 几何分布:EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布:EX=λ;DX ...
数理统计知识总结 未经许可,严禁转载。 Author:自倚修行 Date:2021 / 12 / 20 目录 数理统计知识总结 零、概论 0.1 参数估计和假设检验异同 0.2 频率学派和贝叶斯学派 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.2.1、方差的定义 一、总结 一句话总结: 图中最下面的公式用的比较多,是根据方差的定义展开来推出来的 1、求离散随机变量的方差实例? 2、求连续型随机变量的方差实例? 3、方差和标准差 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.2.2、方差的性质 一、总结 一句话总结: 二、内容在总结中 博客对应课程的视频位置: ...