CPU与GPU的区别
一、概念 CPU主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据，相当于是一台计算机的“大脑”， GPU是一个专门的图形核心处理器，是显示卡的“大脑”，决定显卡的档次和大部分性能。 尽管有类似的首字母缩略词，但 CPU 和 GPU 却截然不同。CPU 和 GPU 之间的最大区别在于 CPU ...
原文：CPU和GPU的区别
本文是一个转载，觉得介绍的简单而且精辟，对应要认识cpu和gpu的我来说，很好，原文地址：http: hc.csdn.net article.html arcid 异构计算的英文名称是Heterogeneous computing，主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU GPU等协处理器 DSP ASIC FPGA等。我们常说的并行计算正是异 ...
2012-11-26 15:11 0 4742 推荐指数：
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[科普] CPU, GPU, TPU的区别
Google Cloud 原文链接：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/what-makes-tpus-fine-tu ...
CPU与GPU区别 通俗易懂
转：https://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/51500340 有网友在网上提问：“为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU，比如挖矿甚至破解密码？ ”以下是比较准确靠谱的回答： 1、现在更多被需要的依然是CPU，只是GPU ...
1.2CPU和GPU的设计区别
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要 ...
CPU、GPU、CUDA 的区别与联系 【转】
CPU：中央处理器，主要为串行指令而优化（大白话：响应速度快）。GPU：图形处理器，主要为大规模的并行运算而优化（大白话：能同时处理大规模数据计算）。 GPU也称显示芯片、显卡等。一般有集成（嵌在主板上）和非集成（可插拔）两种。后者自然需要一套软件来让CPU操作GPU ...
tensorflow与tensorflow-cpu、tensorflow-gpu区别
1.tensorflow与tensorflow-cpu、tensorflow-gpu区别 tensorflow是目前机器学习主流框架之一，安装时偶尔会遇到一些问题。tensorflow目前分为tensorflow1.x与tensorflow2.x版本，区别很大，这里不做解释。下面是参考网上 ...
GPU服务器与CPU服务器的区别,如何选择GPU服务器
一、什么是CPU？什么是GPU？ 在搞清楚GPU服务器和CPU服务器的区别之前，我们先回忆下，什么是CPU？什么是GPU？ 1、所谓CPU即中央处理器（CPU，central processing unit，缩写：CPU），是作为整个计算机系统的运算和控制的核心，是信息处理、程序运行 ...
CPU和GPU之间的通信
渲染流水线的起点是CPU，即应用阶段。大致可分为下面三个阶段： 1.把数据加载到显存 2.设置渲染状态 3.调用DrawCall 1.把数据加载到显存 所有渲染所需要的数据都需要从硬盘（Hard Disk Drive， HDD）中加载到系统内存（Random Access ...