总结得出以下3点结论:a、非归档模式下,只需append就能大量减少redo的产生;归档模式下,只有append+nologging才能大量减少redo。b、insert /*+ append */ 时会对表加锁(排它锁),会阻塞表上的除了select以外所有DML语句;传统的DML在TM ...
总结得出以下 点结论:a 非归档模式下,只需append就能大量减少redo的产生 归档模式下,只有append nologging才能大量减少redo。b insert append 时会对表加锁 排它锁 ,会阻塞表上的除了select以外所有DML语句 传统的DML在TM enqueue上使用模式 row exclusive ,其允许其他DML在相同的模式上获得TM enqueue。但是直接 ...
2012-11-23 23:50 0 5709 推荐指数:
总结得出以下3点结论:a、非归档模式下,只需append就能大量减少redo的产生;归档模式下,只有append+nologging才能大量减少redo。b、insert /*+ append */ 时会对表加锁(排它锁),会阻塞表上的除了select以外所有DML语句;传统的DML在TM ...
在上一篇的blog中 做了下使用,在归档和非归档下,做数据插入http://blog.csdn.net/guogang83/article/details/9219479。结论是在非归档模式下表设置为nologging用insert /*+append*/速度最快。那为什么快呢,原理是什么 ...
https://blog.csdn.net/xiaobluesky/article/details/50494101 ...
Python中向列表增加更多数据时,有append()、extend()和insert()等方法 其中最常用的是list.append(obj) 向列表的尾部添加一个新的元素。 需要一次性添加多个元素时可以使用list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表 ...
append(),extend(), insert()都是列表操作中常用的插入函数。其中前两个均接收一个参数,并插入到列表尾部。最后一个接收两个参数,将参数2插入到参数1之前。 本文主要讨论append()和extend()的区别。 这两者都是插入函数,但是不同的是,append()的参数 ...
append 模式 此模式下写入数据时,会直接将数据写入到表的结尾处. 需要配合nologging 缺点: 如果此表的水位(HWM)很高,则此种方式不会利用表中的空闲块,可能造成空间浪费. 并会对整个表加锁. 建议在表初始化时使用. 确定数据库的归档模式 归档模式: ARCHIVELOG ...
。 insert numpy.insert(arr,obj,value,axis=None) 同理,value为 ...