Hadoop学习之shuffle过程
转自：http://langyu.iteye.com/blog/992916，多谢分享，学习Hadopp性能调优的可以多关注一下 Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方，Shuffle的正常意思是洗牌或弄乱，可能大家更熟悉的是Java API里 ...
原文：Hadoop的shuffle过程
Hadoop的shuffle过程就是从map端输出到reduce端输入之间的过程，这一段应该是Hadoop中最核心的部分，因为涉及到Hadoop中最珍贵的网络资源，所以shuffle过程中会有很多可以调节的参数，也有很多策略可以研究。这里没有对shuffle做深入的分析，也没有读源代码，只是根据资料和使用的一些理解。 map端 map过程的输出是写入本地磁盘而不是HDFS，但是一开始数据并不是直接 ...
2012-11-23 15:02 0 7123 推荐指数：
相关推荐
Hadoop MapReduce的Shuffle过程
一、概述 理解Hadoop的Shuffle过程是一个大数据工程师必须的，笔者自己将学习笔记记录下来，以便以后方便复习查看。 二、 MapReduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序、将map输出作为输入传给reducer的过程称为Shuffle。 2.1 map端 ...
Hadoop- MR的shuffle过程
step1 input InputFormat读取数据，将数据转换成<key ,value>对,设置FileInputFormat，默认是文本格式（TextInputForma ...
Hadoop.2.x_MR-Shuffle过程
1、map到reduce中间的一个过程 洗牌,打乱(打乱我们传递的所有元素)(流程:input->map->reduce->output) 2、map()->shuffle->reduce() map()接收数据,以wc为例,其中数据可是为< ...
Hadoop 之 shuffle
Shuffle过程是MapReduce的核心，描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。 Hadoop的集群环境，大部分的map task和reduce task是执行在不同的节点上的，那么reduce就要取map的输出结果。那么集群中运行多个Job时，task的正常 ...
Hadoop学习笔记—10.Shuffle过程那点事儿
）通过网络复制到不同的reduce任务节点上，这个过程就称作为Shuffle。 PS：Hadoop的s ...
Shuffle过程
Shuffle过程 在MapReduce框架中，shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节，shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。Spark作为MapReduce框架的一种实现，也实现了shuffle ...
hadoop运行原理之shuffle
hadoop的核心思想是MapReduce，但shuffle又是MapReduce的核心。shuffle的主要工作是从Map结束到Reduce开始之间的过程。首先看下这张图，就能了解shuffle所处的位置。图中的partitions、copy phase、sort phase所代表 ...