直方图匹配或叫做直方图规定化都可以,是把原图像的直方图按照给定的直方图加以映射,使新图像的直方图的分布类似于给定的函数。 总共有以下几步: 1.求给定的函数的累积直方图s。 2.求原图像的累积直方图G。 3.求s中每一个值在G中距离最小的位置index。 4.求 ...
做meanshift物体跟踪的时候中间有一步叫做直方图反向投影,所以我就先实现了这样一个步骤。 直方图反向投影说白了就是模板匹配,给定一个较小的目标模板,然后再逐个遍历原图像和模板图像相同的图像块的,对比图像块和模板的直方图,然后把比较结果存入一个新的图像中,新图像中的全局极值就是模板在原图像中所在的位置。这里主要麻烦的是怎么比较两个图像块的直方图,Opencv中实现了 种对比的方法,所以我在这 ...
2012-11-22 13:21 1 5701 推荐指数:
直方图匹配或叫做直方图规定化都可以,是把原图像的直方图按照给定的直方图加以映射,使新图像的直方图的分布类似于给定的函数。 总共有以下几步: 1.求给定的函数的累积直方图s。 2.求原图像的累积直方图G。 3.求s中每一个值在G中距离最小的位置index。 4.求 ...
直方图反向投影式通过给定的直方图信息,在图像找到相应的像素分布区域,opencv提供两种算法,一个是基于像素的,一个是基于块的。 使用方法不写了,可以参考一下几个网站: 直方图反向投影参考1 直方图参考2 测试例子1:灰度直方图反向投影 效果图 ...
圆柱投影就是将一张二维的图像投影到三维的圆柱体上,不过在显示图像的时候依然是以二维的形式给出。 投影最重要的步骤就是计算投影变换公式,和图像旋转类似,只要得到变换公式,再依照公式进行代码编写就很容易了。 这里就不写投影变换公式的推导过程了,直接给出变换公式。公式分为正变换和反变换,编程时,反 ...
最近接触点云比较多,如果把图像投影到点云应该挺有意思。 首先需要载入图像,然后做个球或其他什么形状的点云,这里可以参考球坐标公式。 最后通过pcshow将像素输出到点云上即可。 原图: 投影后的点云: 代码如下: 本篇是参考matlab中pcshow例子写 ...
普通的直方图就是统计图像中像素灰度出现的次数。 二维直方图的其中一维就是普通的直方图,即统计图像中像素灰度出现的次数。 另一维的概念就比较模糊了,我看很多论文中都是用的当前像素邻域均值灰度出现的次数。按照这个意思,其实用当前像素邻域中值灰度出现的次数也是可以的。或者用什么厉害的算法处理一下 ...
HOG(Histogram of Oriented Gradient)方向梯度直方图,主要用来提取图像特征,最常用的是结合svm进行行人检测。 算法流程图如下(这篇论文上的): 下面我再结合自己的程序,表述一遍吧: 1.对原图像gamma校正,img=sqrt(img); 2.求图像 ...
直方图均衡化 直方图的反向投影 图像直方图分析以及opencv函数实现 (一)直方图 ...
一:直方图反向投影的方法 二:二维直方图的表示 (一)直接显示 (二)使用matplotlib 三:直方图反向映射 calcHist方法参数可见:OpenCV---图像直方图 opencv 2 归一化函数 ...