假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法。 根据若干离散的数据数据,得到一个连续的函数 也就是曲线 或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合。这个过程叫做拟合。內插是曲线必须通过已知点的拟合。 .线性插值 已知坐标 x ,y 与 x ,y ,要得到 x ,x 区间内某一位置x在直线上的值。 由于x值已知,所以可以从公式得到y的值 已知y求x的过程与以上过程相同,只是x与y要 ...
2012-11-21 08:44 10 25299 推荐指数:
假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
双线性插值 假设源图像大小为mxn,目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为:m/a和n/b。注意,通常这个比例不是整数,编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第(i,j)个像素点(i行j列)可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为(i*m/a,j*n/b)。显然,这个对应坐标 ...
转自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果 ...
图像插值 目前,终端显示器都由点阵的像素点构成,在表现非水平或者竖直的直线时,必然会出现直线的歪曲,即锯齿效应。位图经过缩放、旋转等变换,都会使锯齿效应增强。尤其当显示分辨率过低时,在表现非水平或竖直的直线以及明显边缘时,离散的像素点间灰度值缺少过渡,会有很明显的锯齿。对于这种情况,我们需要 ...
最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。 造成的空间偏移误差为像素单位,计算简单,但不够精确。但当图像中的像素灰度级有细微变化时,该方法会在图像中产生人工的痕迹。 http ...
1 线性插值(Linear Interpolation): 原理:已知一组(x, y)数据点,如[(x0, y0), (x1, y1), ......, (xn, yn)],通过在每一对点之间建立直线方程,来求解出未知点x所对应的y值,如图1.1,图1.2所示: *注:该方式其实也就 ...
双线性插值 原理:那么对于浮点数的坐标(x,y)满足(a<=x<a+1,b<=y<b+1),我们可以先分别求出c(x,b)和c(x,b+1):c(x,b) = c[a+1][b](x-a)+c[a][b](1+a-x);c(x,b+1) = c[a+1][b+1](x-a ...