机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息。 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息。 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸。 ...
原理 平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。 平滑处理时需要用到一个滤波器。 最常用的滤波器是线性滤波器,线性滤波处理的输出像素值 例如: 是输入像素值 例如: 的加权平均: 称为核, 它仅仅是一个加权系数。 均值平滑 下面是一个使用blur函数的均值平滑: blur函数API资料: 使用归一化块滤波器进行模糊图片操作。 C : void blur InputArray src, ...
2012-11-21 15:45 2 17802 推荐指数:
机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息。 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息。 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸。 ...
分类器 分类器是一种计算机程序。 他的设计目标是在通过学习后,可自动将数据分到已知类别。 平面线性分类器 一个简单的分类问题,如图有一些圆圈和一些正方形,如何找一条最优的直线将他们分开? ...
HOG特征描述 首先我们来了解一下HOG特征描述子。 HOG特征描述子(HOG descriptors)是由Navneet Dalal和 Bill Triggs在2005年的一篇介绍行人检测方法的 ...
目的 实际事物模型中,并非所有东西都是线性可分的。 需要寻找一种方法对线性不可分数据进行划分。 原理 上一篇文章,我们推导出对于线性可分数据,最佳划分超平面应满足: ...
预备知识 下面两个都不是必备知识,但是如果你想了解更多内容,可参考这两篇文章。 OpenCV 2.4+ C++ SVM介绍 OpenCV 2.4+ C++ SVM线性不可分处理 SVM划分的意义 到此,我们已经对SVM有一定的了解了。可是这有什么用呢?回到上一篇文章结果图 ...
图像的边缘 图像的边缘从数学上是如何表示的呢? 图像的边缘上,邻近的像素值应当显著地改变了。而在数学上,导数是表示改变快慢的一种方法。梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化了。 用更加形象的 ...
opencv库提供了好几种模糊平滑Smooth操作的类型作为cvSmooth的参数传入,从而达到不同的平滑效果,另外复习了一下如何复制一份图像和重新调整图像大小。 调整图像大小目前是按照一下步骤进行: 1、先cvcreate一个新的图像,cvcreate中的参数设为调整之后的大小 ...
, j+1)] \] 用代码实现 卷积在图像处理中应用很广泛,可以使用OpenCV自带函数 ...