聚类算法,不是分类算法。 分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。 聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 这里的k-means聚类,是事先给出原始数据所含的类数,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中 ...
关于这个meanshift,一来可以用来作为目标跟踪,二来可以用来进行图像聚类。我这里只实现了图像聚类,当然,是按自己的理解编写的程序。至于目标跟踪将来一定也是要实现的,因为我最初看这个算法的原因就是想用他来跟踪目标的。 meanshift的基本原理我就不介绍了,比起我的介绍,网上有不少牛人们比我解释的好,最后我会列出我参考的文章。我这里说一下我是怎么理解meanshift图像聚类的。这里的聚类 ...
2012-11-20 19:23 4 29599 推荐指数:
聚类算法,不是分类算法。 分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。 聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 这里的k-means聚类,是事先给出原始数据所含的类数,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中 ...
本文主要参考: https://wenku.baidu.com/view/b7907665caaedd3383c4d31b.html https://blog.csdn.net/u01037678 ...
聚类算法,不是分类算法。 分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。 聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 这里的k-means聚类,是事先给出原始数据所含的类数,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。 所有资料 ...
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正好刚写了Hibert生成曲线,不如再加一篇应用的程序。 关于Hilbert图像置乱,我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上,而这两个领域我都没怎么接触过。 大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示,至于置乱2则是我不小心生成的。 置乱1是先把原图按hilbert曲线进行赋值,拉成 ...
h=5;w=2;[x y]=meshgrid(-w:w,-h:h);sigma=5;img = (1/(2*pi*sigma^2))*exp(-(x.^2+y.^2)/(2*sigma^2 ...
听名字好像很牛B的样子,其实就是一个函数imcrop()的使用而已。 程序如下: ...
像素坐标,xx,yy为源图像像素坐标。 原图: 球面化后: matlab代码如下: ...