蓄水池抽样（原理&实现）
前言： 蓄水池抽样：从N个元素中随机的等概率的抽取k个元素，其中N无法确定。 适用场景： 模式识别等概率抽样，抽样查看渐增的log日志（无法先保存整个数据流然后再从中选取，而是期望有一种将数据流遍历一遍就得到所选取的元素，并且保证得到的元素是随机的算法）。 伪代码 ...
原文：蓄水池抽样及实现
蓄水池抽样 Reservoir Sampling 是一个很有趣的问题，它能够在o n 时间内对n个数据进行等概率随机抽取，例如：从 个数据中等概率随机抽取出 个。另外，如果数据集合的量特别大或者还在增长 相当于未知数据集合总量 ，该算法依然可以等概率抽样。 说蓄水池抽样之前，先说一下等概率随机抽取问题，等概率随机抽取是一个很有用的东西，因为在很多情况下，尤其是搞模式识别时，需要这个东西。比如，我们 ...
2012-11-27 13:21 0 16645 推荐指数：
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