隐马尔可夫模型——概念与算法详解
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是可用于标注问题的模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。马尔可夫链不懂的可以把本科的《概率论与数理统计》找回来看一下，并不难，就是离散状态之间的转换。下面直接定义基本概念，为后面的算法做准备 ...
原文：马尔可夫入门概念
为了清楚整理马尔可夫相关概念，做了下笔记，首先抛出一些概念： 马尔可夫性质 马尔可夫过程 马尔可夫链 概念：其未来由现在决定的程度，使得我们关于过去的知识丝毫不影响这种决定性。这种在已知 现在 的条件下， 未来 与 过去 彼此独立的特性就被称为马尔可夫性，具有这种性质的随机过程就叫做马尔可夫过程，其最原始的模型就是马尔可夫链。 实例 ：用一个通俗的比喻来形容，一只被切除了大脑的白鼠在若干个洞穴间的 ...
2012-11-18 14:48 0 5152 推荐指数：
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————转自(12条消息) 马尔科夫模型 Markov Model_皮皮blog-CSDN博客_马尔可夫模型 生成模式（Generating Patterns） 1、确定性模式（Deterministic Patterns）：确定性系统 考虑一套交通信号灯，灯的颜色变化序列依次是红色 ...