我们看下代码覆盖率的统计~，这个不必太揪心，觉得可以帮助你优化代码，可以看看，也不要带在意~ 1、先在cmd命令窗口在线安装coverage 2、安装完毕后我们在cmd命令窗口输入：命令 ----- 从当前目录切换到代码模块.py文件的所在目录 ...

代码覆盖率：类覆盖，方法覆盖，行覆盖，指令覆盖……（简而言之，就是判断有没有被执行） 覆盖率 = 已经执行的代码 / 总代码 （1）创建maven项目，配置pom.xml如下 pom.xml （2）下载jacoco-plugin插件 在jenkins的可选 ...

一、覆盖率定义 作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分，即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。 需求覆盖：指的是测试人员对需求的了解程度，根据需求 ...

https://blog.csdn.net/weixin_46022434/article/details/105451642 ...

前言： 如前面一篇介绍的，增量代码覆盖率用的 diff-cover插件。但是展示效果不好，而且还要先生成全量的xml报告；展示效果，与全量报告不一样，在平台上的展示效果看起来很怪异。绕了一大圈，还是要改造jacoco。 实现： 俗话说，站在巨人的肩膀上，才能站得高，望得远，跑得快！直接 ...

Coverage 　　一个专门用来检查代码覆盖率的工具，他的使用非常简单，有两种使用方法：[命令行运行，配合测试套件使用] 　　安装： pip install coverage 一、准备素材 main.py test ...

GCOV是随GCC一起发布的用于代码覆盖率统计的工具，一般配合其图形化工具LCOV一起使用。 一、安装 GCOV不需要单独安装，LCOV下载后执行sudo make install即可完成安装。 二、使用 下面以针对hello.c文件的覆盖率统计为例，说明使用方法。 编译 ...

代码覆盖工具(gcov、lcov)的使用 一、安装 gcov：是随gcc一起发布的，并不需要独立安装；lcov：其他博客说是随ltp发布的，结果下载下ltp之后编译了10多分钟，最后也没见lcov，最后到sourceforge下载了lcov单独的代码 ...