区分TP、FN、FP、TN
这四个指标是对你预测结果而言。无论是对错与正负，都是指你的预测结果 真值不用你来评价，肯定都是对的 所以TP是指，预测结果是对的，预测值为正样本。 ...
原文：【转】FN,FP, TN, TP等
转自http: hi.baidu.com penghouwen item d ac a ce db 首先这几个术语会高频率得出现在论文的实验部分，它是对实验结果的描述，首先我想先解释这几个缩写的含义：precesion：查准率，即在检索后返回的结果中，真正正确的个数占整个结果的比例。recall：查全率，即在检索结果中真正正确的个数 占整个数据集 检索到的和未检索到的 中真正正确个数的比例。FN： ...
2012-11-11 20:25 0 7509 推荐指数：
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true positive（被正确分类的正例） false negative（本来是正例，错分为负例） true negative（被正确分类的负例） false positive（本来是负例， ...
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TP：预测为正向（P），实际上预测正确（T），即判断为正向的正确率 TN：预测为负向（N），实际上预测正确（T），即判断为负向的正确率 FP：预测为正向（P），实际上预测错误（F），误报率，即把负向判断成了正向 FN：预测为负向（N），实际上预测错误（F），漏报率，即把正向判断称了负向 ...
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