动态规划(dynamic plan),很容易证明该问题满足最优性原理。 动态规划的求解过程分三部分: ...
背包问题: .递归思想 背包问题如果采用递归算法来描述则非常清楚明白, 它的算法根本思想是假设用布尔函数knap s, n 表示n 件物品放入可容质量为s 的背包中是否有解 当knap 函数的值为真时 说明问题有解,其值为假时无解 . 我们可以通过输入s 和n 的值, 根据它们的值可分为以下几种情况讨论: 当s 时可知问题有解, 即函数knap s, n 的值为true 当s lt 时这时不可能 ...
2012-11-02 16:30 0 7749 推荐指数:
动态规划(dynamic plan),很容易证明该问题满足最优性原理。 动态规划的求解过程分三部分: ...
一、最基础的动态规划之一 01背包问题是动态规划中最基础的问题之一,它的解法完美地体现了动态规划的思想和性质。 01背包问题最常见的问题形式是:给定n件物品的体积和价值,将他们尽可能地放入一个体积固定的背包,最大的价值可以是多少。我们可以用费用c和价值v来描述一件物品,再设允许的最大花费为w ...
01背包问题 问题描述: 给定 n 件物品,物品的重量为 w[i],物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中,假定背包能承受的最大重量为 V,问应该如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 针对这个问题,本人理解了多次,也了看各种题解,尝试各种办法总还觉得抽象 ...
今天小编闲的不行,就打开洛谷,随便一打卡就是大吉,还宜刷题。 正巧上午比赛时有一道背包问题,于是小编默默打开试炼场,瞅准了背包问题(别问我为什么),正所谓自知者明,小编也知道自己很水(建议看背包九讲),于是挑了三道题: 在写之前总得知道什么是背包问题吧,背包问题一般长 ...
说明 前面用动态规划解决了正则表达式的问题,感觉还是不过瘾,总觉得对于动态规划的理解还没有到位,所以趁热打铁,继续研究几个动态规划的经典问题,希望能够借此加深对动态规划的理解。在此之前,还需要说两个跟动态规划有关的理论知识。 最优化原理 最优化原理指的最优策略具有这样的性质:不论过去状态 ...
问题描述: 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问:应该如何选择装入背包的物品,是的装入背包中物品的总价值最大? 细节须知: 暂无。 算法原理: a.最优子结构性质 0-1背包问题具有最优子结构性质。设(y1,y2,…,yn)是所给0-1背包问题 ...
一、问题描述:有n 个物品,它们有各自的重量和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和? 二、总体思路:根据动态规划解题步骤(问题抽象化、建立模型、寻找约束条件、判断是否满足最优性原理、找大问题与小问题的递推关系式、填表、寻找解组成)找出01背包问题的最优解以及解组 ...
说明 这段时间每天加班,确实没有整块的时间来写博客了,一不小心就到周末了,要是不写篇博客,那就又要鸽了。为了不打脸,还是加班加点的把这篇博客给写了出来。 再说个题外话,最近一直在看一本关于My ...