根据结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了。链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法,不过我搜索了一下,Strukturtensor这个单词好像是德语,翻译过来就是structure tensor结构张量了。 此处 ...
这里所谓的张量和黎曼那里的张量是不一样的,那个张量更多的用在物理上,这个张量就是矩阵的扩展。比如零阶张量就是数,一阶张量就是向量,二阶张量就是矩阵,三阶四阶就是更高维的数的集合。这个领域现在在数学上还都是很新的东西,矩阵的秩我们都知道怎么求,但是三维的张量或更高维的张量的秩现在在数学上也没有结果。至于张量的奇异值分解也只是也只是用很早的如用HOSVD来处理,我感觉这并不完全合适,新的分解算法就连 ...
2012-10-31 14:23 3 7594 推荐指数:
根据结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了。链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法,不过我搜索了一下,Strukturtensor这个单词好像是德语,翻译过来就是structure tensor结构张量了。 此处 ...
这个算法是Lee和Seung在1999年发表在nature杂志上的。具体论文看这里:http://www.seas.upenn.edu/~ddlee/Papers/nmf.pdf。 看不懂英 ...
本文摘自:Tensor Decomposition and its Applications, Daniel Tock ...
一:矩阵QR分解 矩阵的QR分解目的是将一个列满秩矩阵\(A\)分解成\(A=QR\)的形式,我们这里暂时讨论\(A\)为方阵的情况。其中\(Q\)为正交矩阵;\(R\)为正线(主对角线元素为正)上三角矩阵,且分解是唯一的。 比如\(A= \begin{bmatrix} 1 & ...
一阶矩,定义了每个颜色分量的平均强度 二阶矩,反映待测区域颜色方差,即不均匀性 三阶矩,定义了颜色分量的偏斜度,即颜色的不对称性 close all;clear all;clc; J = imread('lena.jpg'); K = imadjust(J ...
从矩阵分解的角度来看,LU和Cholesky分解目标在于将矩阵转化为三角矩阵的乘积,所以在LAPACK种对应的名称是trf(Triangular Factorization)。QR分解的目的在于将矩阵转化成正交矩阵和上三角矩阵的乘积,对应的分解公式是A=Q*R。正交矩阵有很多良好的性质 ...
目录 Hermite矩阵 QR分解 一步 正负号的选择 多步 Tips 子空间 代码 实数域 Hermite矩阵 \(满足\mathrm{P^{H}=P}\) \(P ...
病态矩阵 测量是人类对居住的这个世界获取空间认识的一种手段,也是认识世界的一种活动。因此,在参与测量活动中,自然会遇到认识活动中的三种情况:a.很容易就发现了不同之处而将甲乙两事物区分开来;b.很容 ...