原文:HBase Coprocessor 剖析与编程实践

.起因 Why HBase Coprocessor HBase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立 二级索引 ,难以执行求和 计数 排序等操作。比如,在旧版本的 lt . Hbase中,统计数据表的总行数,需要使用Counter方法,执行一次MapReduce Job才能得到。虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算。然而在很多情况下, ...

2012-10-30 20:59 2 17439 推荐指数:

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hbase实践之协处理器Coprocessor

HBase客户端查询存在的问题 Scan 用Get/Scan查询数据, Filter 用Filter查询特定数据 以上情况只适合几千行数据以及不是很多的列的“小数据”。 当表扩展为亿万行及百万列时,在通过网络传递移动大量的数据导致网络拥堵,且客户端需要足够多内存来处理这么大量 ...

Sat Sep 15 03:32:00 CST 2018 0 3556
HBase 二级索引与Coprocessor协处理器

Coprocessor简介 (1)实现目的 HBase无法轻易建立“二级索引”; 执行求和、计数、排序等操作比较困难,必须通过MapReduce/Spark实现,对于简单的统计或聚合计算时,可能会因为网络与IO开销大而带来性能问题。 (2)灵感来源 灵感 ...

Sun May 05 21:56:00 CST 2019 0 575
HBase MemStore和Compaction剖析

1.概述   客户端读写数据是先从Zookeeper中获取RegionServer的元数据信息,比如Region地址信息。在执行数据写操作时,HBase会先写MemStore,为什么会写到MemStore。本篇博客将为读者剖析HBase MemStore和Compaction的详细内容。 2. ...

Sun Feb 11 01:21:00 CST 2018 0 2143
HBase - Phoenix剖析

1.概述   在《Hadoop-Drill深度剖析》一文当中,给大家介绍了Drill的相关内容,就实时查询来说,Drill基本能够满足要求,同时还可以做一个简单业务上的聚合,如果在使用Hive做一些简单的业务统计(不涉及多维度,比如CUBE,ROLLUP之类的函数),只是用一些基本的聚合函数 ...

Tue Dec 15 19:08:00 CST 2015 2 5994
Hbase架构剖析

HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据 ...

Tue Dec 24 22:50:00 CST 2019 0 760
Hbase(七)hbase高级编程

一、Hbase结合mapreduce 为什么需要用 mapreduce 去访问 hbase 的数据? ——加快分析速度和扩展分析能力 Mapreduce 访问 hbase 数据作分析一定是在离线分析的场景下应用 ...

Mon May 15 18:58:00 CST 2017 0 2792
HBase(七): HBase体系结构剖析(下)

目录: write Compaction splite read Write: 当客户端发起一个Put请求时,首先根据RowKey寻址,从hbase:meta表中查出该Put数据最终需要去的HRegionServer 客户端将Put请求发送给相应 ...

Sun Sep 11 06:18:00 CST 2016 0 1724
 
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