SRILM是一个建立和使用统计语言模型的开源工具包,从1995年开始由SRI 口语技术与研究实验室(SRI Speech Technology and Research Laboratory)开发,现在仍然不断推出新版本,被广泛应用于语音识别、机器翻译等领域。这个工具包包含一组C++类库、一组进行 ...
使用SRILM这个工具编写语言模型工具的问题就是内存不怎么够。。。,内存最多就 G,还在跑另外的一个程序,所以想要一次训练完是不可能的,在http: www speech.sri.com projects srilm manpages srilm faq. .html给出了一个解决的办法,那就是将大文件拆分成多个小文件,然后再将多个小文件的count合并,完成最终的训练。具体的做法如下: 首先使 ...
2012-10-24 19:48 0 3407 推荐指数:
SRILM是一个建立和使用统计语言模型的开源工具包,从1995年开始由SRI 口语技术与研究实验室(SRI Speech Technology and Research Laboratory)开发,现在仍然不断推出新版本,被广泛应用于语音识别、机器翻译等领域。这个工具包包含一组C++类库、一组进行 ...
目录: 一基本训练 二语言模型打分 三语言模型剪枝 四语言模型合并 五语言模型使用词典限制 一、基本训练 有两种训练方法,分别如下: #choice1: text->count->lm #ngram-count -text $text -vocab ...
先看一下语言模型的输出格式 ARPA是常用的语言模型存储格式, 由主要由两部分构成。模型文件头和模型文件体构成。 上面是一个语言模型的一部分,三元语言模型的综合格式如下: 第一项表示ngram的条件概率,就是P(wordN | word1 ...
一、背景 近期研究了一下语言模型,同事推荐了一个比较好用的工具包kenlm,记录下使用过程。 二、使用kenlm训练 n-gram 1.工具介绍:http://kheafield.com/code/kenlm/ 2.工具包的下载地址:http://kheafield.com ...
\data\ ngram 1=10 ngram 2=20 ngram 3=30 \1-grams: -2.522091 啊 -0.4599362 -3.616682 ...
一,不用分词的短词组语言模型训练 参考资源:http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm sphinx官方教程 1)文本准备 生成文本文件,内含一行一个的单词。头尾有<s> </s>标记,如下所示 ...
kenlm安装 依赖安装 kenlm安装 使用kenlm训练ngram kenlm训练使用C++,内部给了易于调用的接口,具体命令如下: -o指定gram层数,这里是4-gram ...
: 前向模型: 后向模型: 目标函数最大化: 词向量的表示基于当 ...