http://wenku.baidu.com/view/440955360b4c2e3f57276312.html 几种重要的概率分布有: 二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正太分布 ...
上一篇已经介绍了二项分布和泊松分布。 这一篇中将介绍均匀分布 指数分布以及正态分布。 均匀分布 uniform 若随机变量X的密度函数为 则称随机变量X服从区间 a,b 上的均匀分布。记作X U a,b . 图像如下图所示: 均匀分布的分布函数为 图像如下图所示: 均匀分布的数学期望E X b a ,方差为D X b a 。 指数分布 如果随机变量X的密度函数为 其中 gt 为常数,则称随机变量X ...
2012-10-23 16:14 1 37813 推荐指数:
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几种重要的一维概率分布及其特点 Content 离散型随机变量 退化分布 伯努利分布 二项分布 泊松分布 几何分布 超几何分布 连续型随机变量 均匀分布 指数分布 高斯分布 ...
统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三种属于抽样分布 ...
首先我们需要搞清楚几个概念:概率函数、概率分布、概率密度 我这里只做简单阐述,意在理解概念,可能不严谨。 我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量; 概率函数:随机变量取某个值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6);以骰子为例,每次摇骰子取值为 1-6,取每个 ...
分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。 从事 ...
的登记,招生考试的录取,产品的是否合格,硬币的正反面。 二项分布 二项分布为\(n\)重伯努利实验的概率 ...
作者:黄永刚 前段时间有幸读到了@老师木的文章1,里面在探讨一个问题,为什么在神经网络的节点上面使用的是sigmoid函数?其中谈到一个点: 当知道X的概率密度为f(x)时,什么样的函数h能把x变换成均匀分布的信号?也可以是这样的一道面试题:如何用C的库函数rand()生成服从高斯分布 ...
期望 介绍各个分布之前先给出期望的定义。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$,那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}xf(x)dx$;如果积分发散,则期望不存在(无意义)。 函数的期望。如果$Y=g(X ...