上一篇已经介绍了二项分布和泊松分布。 这一篇中将介绍均匀分布、指数分布以及正态分布。 3、均匀分布（uniform） 若随机变量X的密度函数为 则称随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布。记作X~U(a,b). 图像如下图所示 ...

几种重要的一维概率分布及其特点 Content 离散型随机变量 退化分布 伯努利分布 二项分布 泊松分布 几何分布 超几何分布 连续型随机变量 均匀分布 指数分布 高斯分布 ...

统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三种属于抽样分布 ...

首先我们需要搞清楚几个概念：概率函数、概率分布、概率密度 我这里只做简单阐述，意在理解概念，可能不严谨。 我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量； 概率函数：随机变量取某个值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子为例，每次摇骰子取值为 1-6，取每个 ...

　　分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。 从事 ...

的登记，招生考试的录取，产品的是否合格，硬币的正反面。 二项分布 二项分布为\(n\)重伯努利实验的概率 ...

作者：黄永刚 前段时间有幸读到了@老师木的文章1,里面在探讨一个问题，为什么在神经网络的节点上面使用的是sigmoid函数？其中谈到一个点： 当知道X的概率密度为f(x)时，什么样的函数h能把x变换成均匀分布的信号？也可以是这样的一道面试题：如何用C的库函数rand()生成服从高斯分布 ...

期望 介绍各个分布之前先给出期望的定义。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$，那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}xf(x)dx$；如果积分发散，则期望不存在（无意义）。 函数的期望。如果$Y=g(X ...