找的内容都找不到，于是去看源码。下面整理一些使用心得。主要是用到matplotlib里面的pyplot和 ...

之前介绍了pyplot里画简单的数据曲线，接下来介绍subplot相关的内容。subplot是为了在一张图里放多个子图，与Matlab里的subplot类似。 pyplot是一个有状态的对象，包含了当前的图，画图区域，等。 pyplot通过调用subplot或者add_subplot来增加子图 ...

，就画出了方框，使用pyplot(x,y)，还可以方便地指定颜色，线宽等。然后是画跨子图的线，这里使用 ...

最开始使用Matplotlib，一是因为它不需要像Matlab一样花很长时间启动一个图形界面，二是它可以直接保存为.eps格式。在图像显示出来之后，在左下角有几个按钮，最后一个就是保存，在保存的对话框选择.eps格式即可。另一种方式就是在程序里面使用pyplot.savefig(name ...

pyplot介绍 matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，它看起来和MATLAB很相似。每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变，例如创建一幅图，在图中创建一个绘图区域，在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中，各种状态通过函数调用保存起来 ...

很多时候，光是图像是不足以表达所有的内容的，需要一些说明性的文字来进行辅助。 在Matplotlib中，使用plt.text方法为图例添加文本。 plt.text方法的签名如下： 下面是常用的参数说明： x,y:坐标值，文字放置的位置 string ...

本文主要翻译自matplotlib官网 matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合，使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作。每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动：比如创建新图片，在图片创建一个新的作图区域(plotting area ...

创建一个优秀的可视化图表的关键在于引导读者，让他们能理解图表所讲述的故事。在一些情况下，这个故事可以通过纯图像的方式表达，不需要额外添加文字，但是在另外一些情况中，图表需要文字的提示和标签才能将故事讲好。也许标注最基本的类型就是图表的标签和标题，但是其中的选项参数却有很多。让我们在本节中使用一些 ...