原文:[转]详细讲解提高数据库查询效率的实用方法、外键关于性能

.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值 ,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t ...

2012-09-18 16:36 1 3888 推荐指数:

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数据库查询简介

目录 概要 1、 2、表与表之间建立关系 3、约束 4、操作表的SQL语句补充 5、MySQL查询关键字 概要 1、 2、SQL查询关键字 3、多表查询思路 ​ 子查询 ​ 连表操作 1、 ...

Sun Mar 06 11:34:00 CST 2022 0 1639
MySQL千万级数据库查询怎么提高查询效率

在实际项目中,当MySQL表的数据达到百万级别时候,普通查询效率直线下降,而且当使用的where条件较多,其查询效率是让人无法容忍的。假如一个taobao订单查询详情要几十秒,可想而知的用户体验是多差。 查询效率慢的原因:1:没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效 ...

Thu Feb 21 01:18:00 CST 2019 0 722
MYSQL千万级别数据库查询怎么提高查询效率

一、查询效率慢的原因 1. 没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会导致索引失效:null、!=、<>、or、in(非要使用,可用关键字exist替代)、not in、'%abc%; 使用参数:num=@num、表达式操作:where ...

Tue Apr 07 22:38:00 CST 2020 0 1514
在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率

1、数据库设计方面: A. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: 可以在num上设置默认值 ...

Wed Aug 29 17:52:00 CST 2018 0 955
数据库建索引提高查询效率

1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如,有3个未索引的表t1、t2、t3,分别只包含列c1、c2、c3,每个表分别含有 ...

Thu Feb 26 19:26:00 CST 2015 0 3598
数据库语句优化,提高查询效率

在学习数据库查询时,掌握了基本的语法,很多时候要考虑如何高效的查询数据库,因为可能查询到时候需要链接的表会非常的多 文章源出处:https://www.cnblogs.com/xiaohouye/p/11152194.html 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<> ...

Tue Sep 24 04:15:00 CST 2019 0 431
在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率

1)数据库设计方面: a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select ...

Thu Dec 14 17:54:00 CST 2017 3 21533
在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率????

摸清数据产生量如何,如果是1钞钟1条记录,则一台车一天就有86400条记录,则建议如下: 1、每台车使用单独的表,程序内部使用CreateTable,动态创建表,销毁表。这样车与车之间不会产生联系。 前提:系统管理的车应该不会经常变来变去,没有很多关联查询出多台车轨迹的需求 ...

Sat May 09 21:41:00 CST 2020 2 727
 
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