自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 本文将简单介绍其中几个概念。中文中这几个评价指标 ...
在信息检索和自然语言处理中经常会使用这些参数,下面简单介绍如下: 准确率与召回率 Precision amp Recall 我们先看下面这张图来加深对概念的理解,然后再具体分析。其中,用P代表Precision,R代表Recall 一般来说,Precision 就是检索出来的条目中 比如:文档 网页等 有多少是准确的,Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。 下面这张表介绍了True P ...
2012-09-18 09:19 1 44348 推荐指数:
自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 本文将简单介绍其中几个概念。中文中这几个评价指标 ...
原文: http://blog.csdn.net/t710smgtwoshima/article/details/8215037 Recall(召回率);Precision(准确率);F1-Meature(综合评价指标); 在信息检索 ...
yu Code 15 Comments 机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall ...
。 下面简单介绍几种常用的信息检索评价指标: 1、准确率与召回率(Precision & R ...
。 下面简单介绍几种常用的信息检索评价指标: 1、准确率与召回率(Precision & R ...
下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1、准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率;召回率是指检索 ...
下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1、准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率;召回率是指检索 ...
转自http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/ 1,准确率和召回率是广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,来评价结果的质量。 其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量 ...