原文:Gibbs Sampling [转]

Sampling初探: 计算机可以使用一种随机算法来计算圆周率PI,方法是在边长为d正方形的范围内不断地产生随机数,正方形内切一个直径为d的圆,设C为落入这个圆内点的个数,S为正方形内所有点的个数,则: 这就是蒙特卡洛法,每次产生的随机数就是一次Sampling。 为什么需要sampling 设进行了 次抛硬币实验,结果是HHHHTTTT H代表正面,T代表反面 ,已知硬币正反面是不均匀的,要求 ...

2012-09-14 13:18 0 3206 推荐指数:

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[学习笔记] Gibbs Sampling

Gibbs Sampling Intro Gibbs Sampling 方法是我最近在看概率图模型相关的论文的时候遇见的,采样方法大致为:迭代抽样,最开始从随机样本中抽样,然后将此样本作为条件项,按条件概率抽样,每次只从一个维度考虑,当所有维度均采样完,开始下一轮迭代。 Random ...

Wed Dec 25 00:59:00 CST 2019 0 3825
吉布斯采样(Gibbs Sampling)简介(

吉布斯采样(Gibbs Sampling)  常用于DBM和DBN,吉布斯采样主要用在像LDA和其它模型参数的推断上。  要完成Gibbs抽样,需要知道条件概率。也就是说,gibbs采样是通过条件分布采样模拟联合分布,再通过模拟的联合分布直接推导出条件分布,以此循环。 概念解释  吉布斯采样 ...

Wed Mar 17 03:08:00 CST 2021 0 689
Gibbs Sampling深入理解

二维Gibbs Sampling算法 Gibbs Sampling是高维概率分布的MCMC采样方法。二维场景下,状态(x, y)转移到(x’, y’),可以分为三种场景 (1)平行于y轴转移,如上图中从状态A转移到状态B。 (2)平行于x轴转移,如上图中从状态A转移到状态C ...

Fri Oct 05 08:15:00 CST 2018 0 1254
吉布斯采样Gibbs Sampling

为什么要用吉布斯采样 什么是sampling? sampling就是以一定的概率分布,看发生什么事件。举一个例子。甲只能E:吃饭、学习、打球,时间T:上午、下午、晚上,天气W:晴朗、刮风、下雨。现在要一个sample,这个sample可以是:打球+下午+晴朗。 吉布斯采样的通俗解释 ...

Fri Oct 27 22:55:00 CST 2017 0 14507
MCMC(Markov Chain Monte Carlo) and Gibbs Sampling

1. 随机模拟 随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代,和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关, ...

Wed Jun 05 22:31:00 CST 2013 3 38761
随机采样方法整理与讲解(MCMC、Gibbs Sampling等)

本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好,大家可以看一下!好东西多分享!PRML的第11章也是sampling,有时间后面写到PRML的笔记中去:) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo ...

Mon Feb 02 05:46:00 CST 2015 11 79195
LDA Gibbs Sampling(LDA的吉布斯抽样)

最近因为论文需要用到LDA方法,这个方法需要的数学知识比较多,查了些资料,根据自己的理解先从Gibbs Sampling开始。 1.什么是随机模拟(统计模拟,„蒙特卡洛方法) 随机模拟的重要问题是给定一个概率分布p(x),在计算机中生成它的样本,比如利用计算机生成随机数 ...

Fri Mar 28 05:57:00 CST 2014 0 5396
随机采样方法整理与讲解(MCMC、Gibbs Sampling等)

http://www.tuicool.com/articles/fqEf6f 本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好,大家可以看一下!好东西多分享!PRML的第11章也是sampling,有时间后面写到PRML的笔记 ...

Fri Feb 10 04:55:00 CST 2017 0 2377
 
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