原文:海量数据等概率选取问题

问题定义可以简化如下:在不知道文件总行数的情况下,如何从文件中随机的抽取一行,并且每行被抽中的概率相等 首先想到的是我们做过类似的题目吗 当然,在知道文件行数的情况下,我们可以很容易的用C运行库的rand 函数随机的获得一个行数,从而随机的取出一行,但是,当前的情况是不知道行数,这样如何求呢 我们需要一个概念来帮助我们做出猜想,来使得对每一行取出的概率相等,也即随机。这个概念即蓄水池抽样 Res ...

2012-09-09 10:03 0 3724 推荐指数:

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海量数据概率随机抽样-蓄水池算法

问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10,其描述如下: How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know ...

Sun Mar 31 06:37:00 CST 2013 0 8199
概率随机选取

上一篇笔记的pygame游戏对敌人和白云的移动速度使用了随机函数randint(),游戏体验不是太好。如果是按概率随机选取设置速度的话,游戏体验会好一些。 据我了解,random.choice(seq)是等概率选取一个,不是我想要的。而 numpy.random.choice(seq, p, k ...

Sat Jun 17 20:21:00 CST 2017 1 1093
Python 以指定的概率选取元素

Python 以指定的概率选取元素 Problem You want to pick an item at random from a list, just about as random.choice does, but you need ...

Fri Nov 10 00:25:00 CST 2017 0 6238
海量数据处理之top K问题

题目: CVTE笔试题 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查 ...

Tue Apr 24 17:53:00 CST 2018 0 2449
海量数据处理问题

海量数据的处理在互联网行业一直是很受关注的一类问题。面对如此庞大的数据量,要在它们当中进行查找、找最值、统计等操作,不难想象,这是一件比较困难的事情。而实际处理当中,通常是会利用 布隆过滤器和 哈希两种数据结构来解决这类问题。 布隆过滤器(Bloom Filter) Bloom Filter ...

Wed Mar 21 01:43:00 CST 2018 0 903
一次遍历,等概率随机排列数组与带权随机选取问题

由于背单词软件中需实现测试单词与答案选项的随机排列和带权值的概率抽取,程序中实现了以下三个算法: 1.等概率随机排列数组(洗牌算法) 假设有一个数组,包含n个元素。现在要重新排列这些元素,要求每个元素被放到任何一个位置的概率都相等(即1/n),并且直接在数组上重排(in place),不要生成 ...

Wed Nov 14 05:12:00 CST 2012 3 2586
海量数据处理问题汇总及方法总结

面试题中总是有好多海量数据的处理问题,在这里列出一些常见问题,便于以后查阅: 类型1:hash映射+hash统计+堆排序 1、 给你A,B两个文件,各存放50亿条URL,每条URL占用64字节,内存限制是4G,让你找出A,B文件共同的URL。 可以估计每个文件安的大小为5G ...

Sat Sep 08 06:05:00 CST 2012 5 4071
海量数据问题的处理-六种解决思路

1. 处理海量数据问题的四板斧 分治 基本上处理海量数据问题,分治思想都是能够解决的,只不过一般情况下不会是最优方案,但可以作为一个baseline,可以逐渐优化子问题来达到一个较优解。传统的归并排序就是分治思想,涉及到大量无法加载到内存的文件、排序等问题都可以 ...

Thu Mar 04 17:26:00 CST 2021 0 1098
 
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