首先去《知网》的官方网站上下载WordSimilarity.rar,解压后有两个文件是我们需要的:whole.dat和glossary.dat,关于那个《基于知网的词汇语义相似度计算.doc》建议不要看,那是个老版本的,写的不清楚,可以去这里看Final版(刘群等著),本博客就是按照这个版本来计算 ...
词语相似度计算 当事物可以计算的时候就产生了智能 Alert 一 词语相似度 词义相似度计算在很多领域中都有广泛的应用,例如信息检索 信息抽取 文本分类 词义排歧 基于实例的机器翻译等等。国内很多论文主要是基于同义词林和知网来计算的。本文的词语相似度计算是基于 同义词词林 的。 二 同义词林介绍 同义词词林 是梅家驹等人于 年编纂而成,这本词典中不仅包括了一个词语的同义词, 也包含了一定数量的同类 ...
2012-09-09 10:02 24 14596 推荐指数:
首先去《知网》的官方网站上下载WordSimilarity.rar,解压后有两个文件是我们需要的:whole.dat和glossary.dat,关于那个《基于知网的词汇语义相似度计算.doc》建议不要看,那是个老版本的,写的不清楚,可以去这里看Final版(刘群等著),本博客就是按照这个版本来计算 ...
python中常用的分析文档、计算词语相似度的包 —— Word2Vec函数;该函数在gensim.models.Word2Vec包内。 分析文本和计算相似度有几个步骤: 导入需要用到的库: 定义文件位置,包括数据集位置和自定义的词库位置: 1. 前期分词准备 ...
主要代码 mydict.txt 运行结果 ...
词语相似性比较,最容易想到的就是编辑距离,也叫做Levenshtein Distance算法。在Python中是有现成的模块可以帮助做这个的,不过代码也很简单,我这边就用scala实现了一版。 编辑距离 编辑距离是指一个字符串改编成另一个字符串的最短距离,它描述了两个字符串的相近 ...
余弦相似度计算 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。 我们知道,对于两个向量,如果他们之间的夹角越小,那么我们认为这两个向量是越相似的。余弦相似性就是利用了这个理论 ...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a540be60100vjae.html 图像相似度计算 (2011-12-13 22:16:23) 转载▼ 标签: 图像 相似 svd ...
运行结果: 有帮助的欢迎评论打赏哈,谢谢! ...
...