时间复杂度O(n)
时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知 ...
原文：空间换时间，把递归的时间复杂度降低到O(2n)
递归算法的时间复杂度除非只有前两项，否则都不是线性的，并且相当耗费内存。我们用最常见的的fibonacci数列来说明： 这是一种最常见的写法，这种写法极其耗费内存，当参数n大于 时，就会明显感觉到花的时间比较长，如果n等于 ，浏览器极有可能会崩溃掉。 我们来分析一下耗费内存和时间原因：先将要计算的变量值存到堆栈中，不停地使用栈，保存现场，直到递归结束条件满足时，才从堆栈中取出要计算的变量值，再一 ...
2012-09-05 08:41 10 5848 推荐指数：
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【编程题目】如何对n个数进行排序，要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)
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才能完成以该节点为堆根节点的建堆过程。 因此，时间复杂度计算如下： \(T(n) = 2^0 * (n ...
关于算法的时间复杂度O(f(n))
（一）算法时间复杂度定义: 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作 ...